舊金山——IBM 的 Project Debater 的聲音聽起來不像人類；它是人類的聲音。 它太單調了，節奏太不規則。 但在 IBM Think 2019 前夕的現場辯論中，IBM AI 辯論系統將文字和想法彙集在一起形成段落和主題，雖然也許 缺乏修辭技巧 和戰略思維，確實看起來很人性化。
辯手，一位 AI 以色列海法 IBM 研究實驗室在過去幾年中建立的系統主張政府補貼學前教育。 職業真人辯手 哈里什·納塔拉詹 2月11日，在耶爾巴布埃納藝術中心，數百人對辯論提案提出了反對意見，他們聆聽、鼓掌、歡呼，最後投票選出獲勝者——結果是納塔拉揚。
其他IBM AI 事態發展
在另一個 AI-IBM Think 2019 是這家科技巨頭的旗艦會議，將於 2 月 12 日至 15 日在莫斯康中心舉行，IBM 展示了新一波的 Watson AI 現在可在任何云平台上使用的服務。
與IBM Cloud Private for Data (ICP for Data) 是一個於 2018 年中期推出的開放數據平台，組織將能夠集成一系列 IBM Watson AI 現有第三方雲服務（例如 AWS 提供的服務）的服務， Microsoft 和 Google以及本地平台。
IBM 在 ICP for Data 發佈時提供的兩項服務包括 Watson Studio 和 Watson Machine Learning，它們是： Watson Assistant，一個用於構建和集成對話界面的平台； Watson Speech to Text，一種開發語音識別功能的工具； 和 Watson OpenScale，一種更好管理的工具 AI 楷模。
參與規則
與此同時，由 Intelligence Squared US 贊助的辯論規則很簡單。 每位參賽者在比賽開始前 15 分鐘就了解了辯論的主題，辯論者（機器和人）必須提供簡短的、定時的開場反駁和結束語，各部分之間有短暫的停頓。
為了推動論點，IBM 的 Project Debater 利用數百萬份文檔的語料庫來提供來自研究和論文的事實和理論，偶爾會加入一些小刺痛、笑話和其他情感上吸引人的策略。
“有時我會聽對手的話並想知道，他們想要什麼？ 他們會更喜歡窮人在自家門口乞討嗎？” 國際商業機器公司 AI 辯論系統一度說道。
有時，也許考慮到 IBM AI 系統被編程為識別一些關鍵主題並根據它們創建論點，Project Debater 似乎迴避了一些總體概念。
人們經常指出，研究表明，上學前班的孩子 在以後的生活中可能會做得更好，並指出許多家庭可能無法負擔學前班費用。 然而，它在很大程度上未能解決政府預算有限的事實，納塔拉揚多次提出這一點，儘管 IBM Project Debater 引用並反駁了納塔拉揚的一些觀點。
贏家和輸家
最終，正是圍繞這個問題的爭論，以及與納塔拉揚流暢的言辭相比，辯手笨拙的過渡，導致觀眾選擇納塔拉揚作為辯論的勝利者。
然而，即使人類對手取得了勝利，IBM 的 Project Debater 仍然給許多人留下了深刻的印象。
IBM Think 2019 與會者在 Yerba Buena 藝術中心的溢出室觀看 Project Debater 現場直播。
雖然與會者和 IBM 客戶 Buc Trinh 最終將 Natarajan 選為獲勝者，但他承認 AI 從那時起，機器學習已經取得了很大進展 IBM Watson 出現在 Jeopardy! 節目中 八年前。
“危險！ 就是你檢索事實的速度有多快，”Trinh 說。 “在這裡，這是關於綜合所有的東西並將其變成一個真正有意義的故事。 我覺得這很有趣。”
“這絕對是人工智能的一個里程碑，”他說。
與會者 Siddhartha Sen Choudhary 表示，他在 Frog Design Inc. 從事 IBM 產品的設計工作，也表達了類似的觀點。
“我發現項目辯手提出了正確的觀點，而且實際上考慮得非常周到，”喬杜里說。在註意到納塔拉揚的“一些重複”後，他投票給了辯手。
“辯手項目非常好，”他說。
更多的 AI
在 Think 2019 上，IBM 還推出了 IBM Business Automation Intelligence with Watson，這是一種軟件自動化功能，IBM 將通過其數字業務自動化平台進行銷售。
預計今年晚些時候全面推出，業務自動化智能將使平台用戶能夠申請 AI 通過 Watson OpenScale、Watson Studio 和 Watson Machine Learning 來實現其應用程序。 IBM 表示，這將幫助用戶自動化工作流程，而無需開發新的應用程序。
