Google的DeepMind人工智能部门获得了另一个重大胜利，因为其Alphago计划刚刚击败了世界冠军Go Go Player Lee Sedol（9-Dan Pro）。
2015年，DeepMind的AI成功地将Alphago与欧洲冠军球迷Hui（2-Dan Pro）和韩元所有五场比赛。那时我们已经知道，李·塞多（Lee Sedol）将是阿尔法戈（Alphago）的下一个强大对手，而悬念在大型比赛之前就建立了。
AI是说获胜的机会不到5％，但Alphago在Epic AI与Man Math的比赛中再次证明了其价值。
Alphago现在在预定的五场比赛中的第一场击败了传奇的Lee Sedol，并且赌注比以往任何时候都高。
Go是一款古老的中国战略游戏，被认为是世界上最艰难的掌握游戏，因此对AI来说是一个巨大的挑战。这款复杂的游戏比国际象棋具有更大的组合和动作，而平均GO游戏则包括大约150圈，而平均的国际象棋比赛通常大约有80圈。
Google的Alphago和Go Champion Lee Sedol之间的最新一场比赛标志着在一场非常复杂的游戏中，人工智能向前迈出了巨大的一步，回应了IBM的Deep Blue在1997年取得的巨大成功，当时它击败了国际象棋大师Garry Kasparov。 Deep Blue在2011年沃森（Watson）赢得了危险时获得了另一场胜利，但阿尔法戈（Alphago）的提升更加令人印象深刻。
面对Google的DeepMind Alphago AI球员，Lee Sedol在大约三个半小时的激烈游戏玩法后辞职。塞多（Sedol）是第一个与人工智能对手抗衡的9丹职业球员，并且首发比赛对AI的秤提示。尽管如此，塞多仍然还有四场比赛来扭转局面，并试图击败阿尔法戈。
尽管Alphago在2015年10月与欧洲冠军粉丝Hui的对抗中采取了相当相当的防御战略，但现在采用了一种更具侵略性的方法。实际上，据9丹职业球员迈克尔·雷德蒙德（Michael Redmond）称，阿尔法戈（Alphago）和李·塞多尔（Lee Sedol）都在积极进攻。
GO播放AI最具挑战性的部分是GO与蛮族计算和清晰的计算无关。一台计算机会在此方面表现出色，但需要直觉和反应，这更像是人类的。为了在这一领域变得更好，AI计划，例如DeepMind的Alphago或Facebook的AI GO播放器依靠深层神经网络来指导其策略和“想象力”。
在接下来的四场比赛中，Alphago在对阵Lee Sedol的比赛中的表现还有待观察，但这肯定是一个强劲的开局。观看下面的视频，观看周二的历史性比赛。
