确定可能声称生命的恐怖主义行为之前的迹象的能力对于防止这些事件再次发生至关重要。
对于政府机构和恐怖主义专家寻找促进恐怖行为之前的激进组织或在线活动的线索而言，搜寻社交媒体帖子似乎是一个良好的开始。
例如，在6月12日在奥兰多同性恋夜总会开火之前，奥马尔·马滕（Omar Mateen）在Facebook上发布了与伊斯兰国家有关的威胁。
现在，物理学家及其团队可能只是有助于提高使用的潜力社交媒体在预测并可能防止下一次恐怖袭击时。
迈阿密大学的尼尔·约翰逊（Neil Johnson）及其同事创建了一个数学模型，以弄清ISIS恐怖组织如何设法在线发展和组织，这可能有助于挫败未来的攻击。
研究人员专注于社交平台Vkontake或VK的活动。约翰逊解释说，他们选择了总部位于俄罗斯的社交媒体网站，因为亲isis页面立即在Facebook上关闭。
该网站在全球范围内拥有约3.5亿用户，允许使用多种语言，根据研究人员的说法，ISIS使用了在讲俄罗斯的人群中传播宣传。
研究人员从2014年中期到2015年8月，每天都在寻找Pro-ISIS帖子，筛选帖子，以提及与激进小组相关的多种语言的活动。他们最终提出了一个方程式，阐明了伊斯兰国同情者的在线活动。
在他们的研究中发表在期刊上科学研究人员在6月17日说，具有亲is情感的团体在攻击之前具有可预测的行为。
分析表明，亲ISIS群体像蘑菇一样生存。尽管偶尔会被黑客或在线主持人关闭，但这些小组的追随者在新组中萌芽或移至另一包。
发现ISIS支持的骨料数量突然增加可能是在暴力行为之前。
研究人员在他们的研究中写道：“生态学特征是自组织的聚集体（通过与Facebook页面或模拟的链接形成的临时群体），在最近的现实世界活动开始之前扩散了之前的生存，并采用了新颖的自适应机制来增强其生存。”学习。
约翰逊及其同事同样找到了一种潜在的有效方法来打击亲伊斯兰国活动。计算机算法表明，消除小组可以帮助禁用ISIS宣传的分布。
研究人员补充说：“一个预测之一是，可以通过瞄准较小的骨料来挫败大型，潜在的亲ISIS骨料的发展。”
