Google的DeepMind和英国国家卫生服务（NHS）最近联手帮助医生发现了早期的眼病迹象。
Google位于英国的Google AI部门DeepMind将使机器学习工作以分析超过100万的匿名眼扫描。这将为研究人员提供能够检测医生在诊断时可能会错过的细微的预警信号的算法。
这不是DeepMind首次与NHS合作。但是，这是伙伴关系第一次利用人工智能的潜力。
DeepMind应该突出两种眼睛疾病，即糖尿病性视网膜病和与年龄相关的黄斑变性。许多人被许多人认为是全球失明的主要原因。
“有很多危险，尤其是糖尿病性视网膜病，”说DeepMind的联合创始人Mustafa Suleyman。
他继续补充说，糖尿病患者失明的风险是25倍。他还指出，早期发现该问题可能导致98％的案件发生。
DeepMind与Moorfields眼科医院（MEH）之间的伙伴关系始于Moorfields的顾问眼科医生Pearse Keane，看到了使用机器学习进行图像识别的潜力。
基恩认为，公司的机器学习技能将在分析眼扫描（称为光学连贯断层扫描（OCT）图像的分析中派上用场。
他称赞苏莱曼（Suleyman）的开放性和反应能力，后者同意加入研究项目。
Moorfields将提供匿名的OCT数据，这意味着该项目的争议要比前面的数据较小。在以前的项目配音流中，DeepMind合作在皇家自由医院的情况下，该医院将约160万患者的全部护理病史用于AI分析。
当时，一些人谴责Google绕过标准授权以处理个人数据信息。无论如何，皇家自由医院和Deepmind发誓他们的协议属于法律界限。该项目的结果之一，即Streams应用程序，仍在进行测试。
在指Moorfields的眼睛扫描时，Google确认数据的传递方式使得没有人可以从数据中“识别任何患者”。
扫描也被认为是历史性的，这意味着，尽管研究结果将在将来有助于更好的护理，但目前的护理患者将继续保持原样。
Moorfields眼科研究中心的负责人Peng Tee Khaw解释说，精确的视网膜扫描数量增加将使整个差异。
Peng Tee Khaw指出：“这些扫描非常详细，比我们进行的任何其他身体扫描更详细：我们可以在细胞水平上看到。”
当医生必须自己处理如此大量的数据时，时间就成为一种奢侈品。深度学习应该派上用场来过滤和分类扫描，从而节省宝贵的时间。
“在许多情况下，一旦视力丢失就无法恢复，因此较早的发现会导致快速治疗将非常有益，”笔记皇家国家盲人研究所的眼科健康运动经理克拉拉·伊格伦（Clara Eaglen）。
