NAU 的最新研究发现,由前副总统阿尔·戈尔 (Al Gore) 共同创立的 Climate TRACE 联盟制作的全球数据库将发电厂的温室气体排放量平均低估了 50%。
北亚利桑那大学信息学、计算和网络系统学院的 Kevin Gurney 教授分析了从在最近发布的气候追踪数据库中。他说,这些发现引起了人们的关注,因为有关温室气体排放的准确可靠的信息是社会应对气候变化的关键因素。
该研究是发表在日记中环境研究快报。
“我对 Climate TRACE 估算发电厂二氧化碳的准确度感兴趣2格尼说:“使用基于人工智能的令人兴奋的新技术时,排放量会减少。但是,我们分析的美国设施中只有约 4% 使用基于人工智能的方法。其余的(96%)使用非常近似的方法。这就是发现巨大差异的地方。”
格尼和他的团队将美国的 Climate TRACE 发电厂与格尼实验室“Vulcan-power”生成的数据库进行了匹配,该数据库与多个美国数据集(包括来自环境保护局和能源部的数据集)进行了交叉校准。
该研究的联合研究员 Pawlok Dass 表示:“虽然 Vulcan-power 数据的不确定性约为 15%,但这远远低于我们将这些设施与 Climate TRACE 数据库进行比较时发现的差异。” “CO2平均排放量比 Vulcan-power 数据库中相同排放量低 50%。”
格尼和同事认为,更好的标准化和科学严谨性将有助于建立温室气体排放估算的良好实践,有助于确保领导者在制定过程中获得尽可能准确的信息并分配公共资金来减少排放和遏制。
“这将使用于减少排放的政策选择和资金投入变得最有效、最有针对性,”博士比拉尔·阿斯拉姆(Bilal Aslam)说。从事排放研究的学生。
格尼说:“我们永远不会精确地估算排放量,但我们必须确保与政策制定者和公众共享的数据符合最严格的科学标准。”
格尼 (Gurney) 专门从事、生态学和,在过去的二十年里开发了一个量化的标准化系统在美国,他的 Vulcan 和 Hestia 项目由多个机构资助,量化和可视化全国范围内各个发电厂、社区和道路排放的温室气体,识别问题区域并就在哪里最有效地减少排放做出更好的决策。
与直接大气监测相比,他的估计显示出出色的性能。 Gurney 撰写了 160 多篇科学出版物,包括最近的美国国家科学院报告“决策中的温室气体排放”。他参与《联合国气候变化框架公约》和《京都议定书》超过 25 年,是政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 的主要作者。
引文:科学家对阿尔·戈尔创立的全球气候污染数据库(2024 年,10 月 9 日)提出疑问,该数据库于 2024 年 10 月 10 日检索自 https://webbedxp.com/zh-CN/science/jamaal/news/2024-10-scientist-al-gore-founded-全局.html
本文档受版权保护。除出于私人学习或研究目的的公平交易外,未经书面许可不得复制任何部分。所提供的内容仅供参考。