健身活动跟踪器和智能手表可能很快就能做更多的事情，而不是传统上能够做的事情。来自可穿戴设备根据新研究，可能会感知和预测疾病。
根据斯坦福大学医学院研究人员进行的一项新研究，可穿戴传感器能够检测到身体的皮肤温度，监测心率和其他参数，可以帮助预测一个人可能容易患的疾病。可穿戴的数据可以揭示炎症，任何感染甚至胰岛素抵抗等信息。
出于研究的目的，研究人员使用基础峰值或B1智能手表观察了43位参与者，并记录了超过250,000个测量值。研究人员观察了一年的参与者并绘制了数据，其中包括他们的皮肤温度，心率和睡眠方式。
“我们想学习个人层面的人，”共享迈克尔·斯奈德（Michael Snyder）博士，遗传学教授兼主席。
研究结果
除43号外，该团队还监视了一个被称为1号参与者的人两年。该参与者通常会穿近七个可穿戴设备。团队观察了他的数据，并选择了四个日期，其中他的身体测量不正常，皮肤和心率升高。
在这四个时期之一中，参与者发展了莱姆病。在另一个时期，他患有普通感冒，所有这些都与炎症联系在一起。这导致研究人员推断可穿戴设备可以检测到早期的炎症信号。
在进一步分析这些信息后，研究人员推断出异常的测量值，特别是对于一个人的心率，是表明诸如莱姆病甚至常见感冒之类的疾病的迹象。
这些设备对于检测炎症状况很有用，还可以发现对胰岛素敏感的人与耐胰岛素敏感的人之间的差异。有了这种能力，医生可能会更容易确定2型糖尿病。
研究人员还发现，环境的急剧变化，例如在飞行中，也改变了个体的参数。 。
该研究表明，如果一个人的基线范围，则可以观察并预测发生的任何偏差。任何看起来异常并被可穿戴检测的独特偏差模式都可能表明健康问题。
研究人员分享道：“旨在了解这些变化模式的算法可能有助于临床诊断和研究。”
这项研究已经出版在1月12日的期刊上PLOS生物学。
