研究人员使用计算机算法和对6个月大的婴儿的脑部扫描，能够预测那些在年龄较大时可能会发展自闭症的婴儿。
68个美国儿童中有1种自闭症形式
美国约有68名儿童患有某种形式的自闭症，这种发育障碍的特征是社交互动以及沟通以及重复的行为或兴趣。
当儿童达到2至4岁时，行为症状通常变得明显，但是研究表明，那些接受最早治疗的人可能会获得最大的益处。研究人员现在已经开发了一种新的计算机算法，该算法可以改善高危儿童病情的早期诊断。
高危婴儿的早期干预
研究有助于阐明导致自闭症的原因。一个2016年研究例如，发现从母亲到子女的线粒体DNA之间的联系与多种形式的自闭症谱系障碍。科学家还发现，与年龄较大的兄弟姐妹的婴儿自闭症发展状况的可能性更高。
期刊中描述的新算法自然2月15日，星期三，人们希望早期干预和更好的治疗结果。
在他们的研究中，研究人员使用磁共振成像来捕获婴儿的大脑图像，因为该病情的较旧兄弟姐妹，被认为具有自闭症的风险增加。
研究人员对6至12个月大的儿童大脑进行了测量。他们收集了有关大脑某些区域的表面积，整体体积和厚度的信息。
然后，研究人员使用算法将测量值结合起来。该算法使研究人员可以预测哪些婴儿将在2岁时以90％以上的精度达到2岁时会发展自闭症。
“一种深入学习算法，主要使用6-12个月大的人的磁共振成像中的表面积信息，预测了24个月的单个高危儿童自闭症的诊断”写在他们的研究中。 “这些发现表明，早期大脑的变化发生在自闭症行为首次出现的时期。”
研究对自闭症治疗的影响
如果研究人员能够复制研究结果，则可能对自闭症的治疗产生许多影响，例如开发新的行为疗法，这些疗法可能有助于改变婴儿的大脑发育，并增加患病风险。
利用从研究中收集的数据，研究人员还希望确定某些暴露于有毒金属和空气污染的环境因素如何影响婴儿发展自闭症的可能性。
自闭症研究中心的罗伯特·舒尔茨（Robert Schultz）说：“尽管我们已经知道自闭症在生命的头几年中以微妙的逐渐出现的方式出现，但这项研究在孩子的第一个生日之前提供了第一个坚定的证据，预测是否可能诊断出某些高危儿童患有自闭症。”
