随着表情符号用法的上升，在线交流和互动方法变得越来越多地贴上贴纸，漫画，GIF和各种动画，这些动画通常能够表达我们想要经历的东西。
有时，即使他们也可以完全替换单词和短语，并且仍然会产生相同的效果，即使不是更大的效果。 Google知道人们使用这些形式的交流频率，因此它可以提高其贴纸游戏。
新的Allo功能根据您的脸制作贴纸
Google正在其上引入一项新功能Allo消息传递应用程序这可以从一个人的自拍照中产生卡通贴纸。基于真实照片的卡通生成并不是什么新鲜事物：任天堂以前已经使用了3DS，在这种情况下，玩家可以根据自拍照生成MIIS。但是，Google当然比包装更先进，因为它采用了更复杂的技术。
它的新功能通过使用机器学习和神经网络，绘制一个人的面部功能将其转换为插图版本。
拉马尔·艾布拉姆斯（Lamar Abrams）其学分包括史蒂文宇宙的故事板，负责动画贴纸，用户可以进一步自定义。结果是一系列不同的贴纸，其中包含您自己的动画自我，可以在Allo对话中使用。
Google如何使用神经网络将自拍照变成动画片
如果您想知道Google如何通过神经网络将自拍照转换为插图，它发表了博客文章细节整个事情，绝对值得一读。但是基本上，Google的聪明工程师问自己，他们如何使算法能够以与人类相同的方式挑选面部的定性特征 - 意思是计算机，除了分析每个像素的图像像素外，还必须注意周围的视觉上下文。
这次搜索导致了有关Google的一些通用计算机视觉的一些实验神经网络。该小组发现，数百万个神经网络中的几个神经元擅长着重于他们没有训练的组件。这个概念对于团队在自拍照中建立贴纸方面似乎很有用。
然后，这只是一个简单的消除过程。神经元已经知道如何抽象他们不需要的东西，因此Google所要做的就是提供人体标记的示例“教分类器以隔离神经网络已经知道图像的质量。”
Google与艺术家合作设计插图，并培训了网络，以找到与给定自拍照最接近的自拍照相匹配的动画对应物。在某些情况下，网络弄错了。因此，艺术家制作了更多的插图，并将其添加到了堆中。
Google说，这些插图并不是要复制人的面部特征，而是关于打破代表规则的更多信息。为此，与基于自拍照的完整数字渲染相反，这些插图看起来像古怪和卡通一样。
Google注意到表情符号的知名度已引起，Google对其神经网络供电的贴纸的接收感到兴奋。
“这不难想象这种技术和语言是如何发展的。最令人兴奋的是听人们说的话。”
Allo可用ios和Android，但是目前，该功能仅在Android上推出。
