在大约八年来的第一个，Google终于升级了街景相机 - 是的，那些射击的射手安装在其自动驾驶汽车顶部，这些射击车在整个世界时拍摄了街头照片。
新的相机设置将较小，现在降低到七个相机，而不是15个相机，所有相机都是20百万像素传感器。根据Wired的一份报告，除了具有更鲜艳的色彩外，这些报告还将拍摄更清晰，更高的街道视图照片。它还包括两个摄像机，这些摄像头拍摄了静态高清照片，以及在激光雷达的正面和背面的两个“罐头”。
但是，上面提到的所有内容都只是终点。这些高分辨率摄像机只能提供帮助Google的机器学习技术。街道，高速公路，道路和各种途径的照片将有助于该公司建立一种世界地图的索引 - 以提供比地图所能提供的更多信息的方式。
简而言之，由于升级的相机，机器学习将具有更好的图片可供选择，而且它将能够更有效地完成其算法魔术。它将在这些照片中汇总信息 - 识别商业名称，街道标志，甚至开设商店的营业时间。
Google街景和机器学习
无论如何，机器学习是做什么的？好吧，Google说这些天的位置查询变得越来越艰难。在Google Maps的鼎盛时期，人们可能只搜索自己的地址和几个著名的地标，例如Eiffel Tower。现在，他们变得更加具体。例如，一个人想知道“泰国的地方现在开放到我的地址”，这远不如寻找巨石阵。
将来，多亏了机器学习，Google VP和映射负责人Jen Fitzpatrick说Google地图可能能够回答有关某些位置的更复杂的问题，例如“拐角处教堂旁边的粉红色商店的名字是什么？”菲茨帕特里克（Fitzpatrick）说，回答这种问题的唯一可能方法是拥有越来越深的信息。
Google的机器学习技术从那以后有了很多进步街景相机从2007年开始拍照。它学会了弄清楚速记，就像“ AV”代表“ Avenida”，葡萄牙语为“ Avenida”。
Google Street View钻机
Google的Street View团队不仅包括汽车，还包括雪，tirkes和手推车。甚至有特殊的钻机可以被捕获到背包上，主要用于索引汽车无法访问的位置，例如狭窄的路径。
