无人机并不完全在人类的控制之下，为人工智能腾出了空间。 NASA喷气推进实验室（JPL）进行了一项实验，在该实验中，AI控制的无人机与人控制的无人机相撞，并且AI的执行超出了预期。
有趣的是，一架机器人控制的无人机能够表现出色，并为无人机任务领域的AI提供了新的机会。
AI在无人机飞行中的表现
比赛于10月12日举行，由Google资助。资金是无人机自治研究的一部分。
项目任务经理Rob Reid说：“您实际上可以看到AI在课程周围平稳地飞行了无人机，而人类飞行员往往会积极加速，因此他们的道路更加混乱。”
JPL研究人员已经能够开发一种基于视觉的算法导航航天器。现在，研究人员正在为无人机使用相同的算法。为了证明算法的工作原理，研究人员建立了一个障碍路线，供无人机清除。
在AI无人机完成之后它的工作研究人员呼吁肯·卢（Ken Loo），他是一名专业无人机飞行员，他的无人机驾驶技能飞行了同一程路线。
实验的结果是出版在NASA的网站和AI无人机性能的视频上也已上传到YouTube。
人类飞行员与AI的结果在这里
结果可能会让任何人感到惊讶。 AI控制的无人机平均完成了一圈，平均时间为13.9秒，而人类飞行员Loo清除了平均飞行11.9秒。
有了这个结果，很明显，人类专业的无人机飞行员可以击败人工智能。至少对于JPL研究人员建立的障碍课程。
该实验的真正肉在于AI具有更谨慎和一致的性能驾驶无人机的能力。人类驾驶的无人机以更快的速度飞行，生病了。而AI花了时间，这比人类控制的无人机略多，但在准确性方面的性能要出色。
研究人员指出的另一件事是，人类无人机飞行员容易容易疲劳，而AI并没有在这种参数中限制自己。它可以绘制其路线并纠正多次移动，而没有任何滞后迹象。
卢说：“作为飞行员，我的错是我很容易疲倦。当我精神疲劳时，即使我已经飞行了10次，我也会开始迷路。”
有趣的是，AI无人机将开始飞行多远，有多快含义深远。
