糖尿病在Apple Watch和其他可穿戴设备中有一个新的敌人，作为一项新研究表明，这些智能设备可以准确地检测到该疾病。
在Health App Developer Cardiogram和加利福尼亚大学旧金山分校进行的一项联合研究中，发现智能手表由iOS提供动力，安卓，其他平台能够以85％的精度提前诊断糖尿病。可穿戴设备的内置传感器在Deepheart的帮助下检测到了致命的疾病，根据心脏图，该疾病是一种深层神经网络仪器，它利用由人工智能（AI）管理的算法。
“心脏图和UCSF的研究人员验证了深处神经网络DeepHeart的准确性，在区分和没有糖尿病的人方面，在包括2亿个心率和步骤计数的大型数据集上达到了85％的准确性，“心脏图”报告。
Hsieh说，除了糖尿病外，相同的可穿戴设备还可以判断一个人是否患有高血压，睡眠呼吸暂停和心房颤动，但只要设备还利用了深处Heart检测技术。他补充说，这些健康状况可以被诊断为在检测糖尿病时的准确性几乎相同。
早期发现至关重要
心脏图的另一位联合创始人布兰登·巴林格（Brandon Ballinger）说，Deepheart与已经可用的可穿戴者协同工作是与糖尿病斗争的重要一步。他指出，他的公司的工作涉及14,000人穿着Apple Watch其他智能手表也是一个可靠的证据，即“与基于人工智能的算法配对时，普通的心率传感器可以识别糖尿病的早期迹象。”
鲍林格说：“通过早些时候发现糖尿病，我们可以帮助人们生活更长，更健康的生活。”
心脏图报告还指出，在疾病控制与预防中心（CDC）的最新报告中，DeepHeart的早期检测能力揭示了，据称已知有超过1亿美国人患有糖尿病或糖尿病前期状况。在同一项CDC研究中表明，多达25％的糖尿病病例仍未诊断。
疾病预防控制中心（CDC）的发现更加令人震惊，美国人认为，糖尿病现在约为88％，但大多数（如果不是全部）并不了解其健康状况。
如果DeepHeart很快就会与智能手表的库存功能集成，那么心脏图很乐观，可以解决糖尿病和其他疾病的进一步传播，并可能阻止其并发症。
例如，DeepHeart技术可以加快传闻中苹果的非侵入性糖尿病传感器的发行，技术公司拥有该传感器确认的不会很快成为现实。
