机器终于比人好吗？好吧，诊断皮肤癌也许是。研究人员首次表明，人工智能的一种称为深度学习卷积神经网络（CNN）的变体比检测皮肤癌的皮肤科医生更好。
在一项发表在肿瘤学纪事杂志，来自美国，法国和德国的研究人员通过训练超过100,000张图像的图像，教了CNN来诊断皮肤癌良性痣和恶性黑色素瘤。
在教授了CNN之后，研究人员将其表现与来自世界各地的58位皮肤科医生的表现进行了比较成立在他们看到的情况下，计算机错过了更少的黑色素瘤，误诊却少得多。
人工智能与人类皮肤科医生
超过一半的皮肤科医生对CNN进行了超过五年的经验，有2到五年的经验超过五年，而29％的经验不到两年。
研究团队说：“大多数皮肤科医生的表现都超过了CNN。”
平均而言，人类皮肤科医生仅通过查看图像就可以准确地检测到86.6％的皮肤癌。同时，CNN能够在95％的时间内识别它们。它也错过了更少的黑色素瘤，这意味着它比人类皮肤科医生更敏感。
公平地说，人类皮肤科医生的表现在提供有关患者的更多信息（包括年龄，性别和病变位置）以及病例皮肤病变的特写图像时得到了改善。但是，即便如此，CNN仍只能与图像合作，并且没有得到其他信息，但仍然表现出色。
人工智能会占领世界吗？
应当指出的是，在身体某些部位（包括手指，脚趾和头皮）的黑色素瘤很难拍摄，并且CNN可能难以识别非典型病变或患者不知道患者的病变。意思是，人类仍然不应依靠AI进行诊断。
这就是为什么机器不太可能完全取代人类，而是用作艾滋病。但是话又说回来，谁知道呢？ AI正在以惊人的速度前进，并且越来越多地整合到各个行业中，威胁着通常为人类保留的工作。 AI不会很快接管世界，但我们可能会涉足这一点未来，这项研究虽然很小，但这是一个证明。
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