随着人们的年龄增长，他们很自然地服用药物以最大程度地减少心脏病发作或中风的风险。但是，一项新的研究表明，药物背后的计算可能是错误的。
PCE的背景
合并的队列方程或PCE用于确定心血管疾病并决定心脏病或中风的最佳预防方法。医师使用PCES确定哪种组合阿司匹林，汀类药物，或血压药物病人应该服用。
在线计算器或应用程序有助于确定患者患心血管健康问题的风险。该计算使用患者的病史，家族史，年龄，种族和生活方式。工具估计患者是否可以在未来10年内患心脏病或中风。
医生之间就使用PCE的数据存在了一些争议。斯坦福大学的研究人员研究了PCE，以查看他们是否仍然有帮助。
“最初促使我们做这项研究的是我的一名患者，我认为他认为心脏病或中风的风险很高，”说Sanjay Basu博士。 “但是，当我将他的信息放入网络计算器中时，它返回了一个奇怪的低风险估计。”
这项研究发现PCE的问题
研究人员发现，超过1100万美国人可能会选择错误的医学组合，因为使用PCE的数据可能不准确。研究结果于6月5日在《杂志》上发表内科年鉴。
第一个问题是原始方程是基于1948年30至62岁的人。它没有考虑到几十年来的新医疗突破，饮食和其他环境因素。估计可能会达到20％。
“依靠我们的祖父母的数据做出我们的治疗选择可能不是最好的主意，”说巴苏。
另一个问题是，旧数据可能不包括有色人种的足够样本。巴苏说，医生错误地估计非裔美国人的心血管风险。
对PCE的未来影响
为了改善PCE，BASU建议将方程背后的数据现代化并更新方程式的统计方法。巴苏和他的同事们也更新了数据，以便对患者进行更准确的预测。
使用过PCE的患者也应与医生谈论新建议，以便可以接受更准确的诊断。
