一种新的运动捕获技术将使您在用单个相机拍摄拍摄后创建数字狗头像。
数字化狗通常就像数字化一个人一样。该过程涉及多个摄像机和那些被球涂的犬类版本运动捕获西服。根据巴斯大学的一组计算机科学家团队研究在Github团队上分享。这是一个罕见的发展，但可以显着改善从动画到兽医护理的领域。
该软件可用于各种各样的目的，从协助兽医诊断疾病和跟踪犬类患者的康复，再到娱乐应用，例如使将数字狗图像纳入电影和视频游戏的娱乐应用程序。
虚拟跑道
RGBD图像已首次使用单个相机追踪狗的运动。科学家认为，该过程比传统的多摄像机运动捕获系统更实惠。
团队最初是从通常的敲打开始：几台摄像机和运动捕获的西装。但是，在训练了一个步态和14个狗品种的姿势之后，所有额外的硬件都变得不必要。单个RGBD摄像头（还记录了距离对象的距离）足以使模型准确地检测和预测并实际上重新创建狗的动作。
“对于娱乐行业，我们的研究可以帮助产生电影和视频游戏中虚拟动物的更真实运动，”巴斯研究员SinéadKearney在新闻稿中说。 “狗主人也可以使用它在计算机上对其宠物进行3D数字表示，这很有趣！”
时间胶囊
相机总监达伦·科克（Darren Cosker）教授说，虽然对没有标记的人类运动的自动分析进行了很多研究，但他说，动物王国经常被忽略。
该技术也可能是兽医的宝贵工具，这些兽医除了娱乐和游戏外，还要追踪狗的健康。
Kearney补充说：“这项技术使我们能够研究动物的运动，这对于诸如检测狗中的la行并随着时间的推移衡量其恢复的应用很有用。”
该团队还开始通过一些有希望的结果来测试他们的方法，这些结果在其他四足动物的计算机生成图像上，包括马，猫，狮子和大猩猩。他们计划将来扩展动物数据集，以使发现更加准确。科学家还将使其他人可以访问的数据集用于非商业用途。
“我们的研究是迈向建立准确的3-D动物运动模型的一步，以及使我们能够衡量其[移动他说：“非常容易]。
该团队在6月17日至18日在世界领先的AI会议之一的CVPR（计算机视觉和模式识别）会议上介绍了他们的研究。
