视网膜扫描通常旨在在一个人的视网膜中看到图案。它的用途主要涉及确定一个人，即某些机构（包括NASA和CIA）使用的技术。
在医学领域，该方法以检测某些感染性疾病（例如性传播疾病（性传播疾病），水痘乃至白血病以及其他影响人眼的遗传性疾病而闻名。
这次，来自香港的科学家通过人工智能和机器学习推出了相同的技术，现在可以利用六岁的儿童来检测过早的自闭症。
香港科学家发展了什么？
在一份报告中路透社，名叫本尼·泽（Benny Zee）的科学家是这一发现的背后。 Zee在一所中文大学担任香港教授，他说，视网膜扫描技术确实有助于早期识别儿童自闭症。
此外，Zee说，在孩子们仍在增长的同时，有更大的成功机会进行高级干预。
该技术依赖于与高端相机合并的计算机软件。该程序将对眼睛的血管和纤维层进行一系列解释。
香港专家补充说，该技术有助于快速识别潜在条件。这意味着检测到越早的自闭症，患者越早收到该计划提供的立即采取行动和解决方案。
试验及其参与者
在试验期间，使用视网膜扫描技术进行了7至20岁年龄段的70名参与者进行了测试，其中有46名患有自闭症。有24名没有自闭症谱系障碍的对照参与者（ASD）。
对于Zee而言，他创建的工具有助于确定谁在以后可能会获得自闭症。
同时，检测自闭症的技术的准确性为95.7％。在试验中，经过测试的孩子的平均年龄为13岁。
该技术的奇迹甚至达到了上述条件的专家。他们承认Zee提出的发现。
这将有助于消除父母犹豫不决的污名，他们的孩子可以根据这些标志在年轻时就会收养自闭症。
卡莱布·奈特（Caleb Knight）博士说：“很多时候，父母最初会被否认。”他拥有一个专门从事自闭症治疗的私人中心。奈特补充说，这也将帮助孩子的父母避免否认孩子的病情。实际上，这将导致儿童需要治疗这种情况。
Zee在接受路透社的采访时说，视网膜扫描技术为医疗保健专家铺平了一种方便的方式，可以更好地评估其自闭症患者，尤其是儿童。
根据香港政府通过电子邮件发表声明，自闭症儿童将需要大约80周的时间与自闭症专家约会。
为了在他的研究中访问Zee的发现，标题为“用于视网膜图像分析的机器学习方法，作为自闭症谱系障碍儿童的客观筛查方法”，请单击医学期刊Eclinicalmedicine。
本文归Tech Times拥有。
由Joen Coronel撰写
