人工智能吓到了很多人。但是也许这个消息应该改变您的想法。
英国广播公司最近报道了新的人工智能突破，这可能导致许多疾病的治疗方法的潜在发展，包括人类已知的一些最致命的疾病。
通过使AI预测人体几乎所有蛋白质的结构来实现这一壮举。最终，使用称为DeepMind的人工智能计划预测了总共350,000个蛋白质结构，该计划由欧洲分子生物学实验室团队实施。他们的研究结果发表在《自然》杂志上。
虽然这听起来可能并不令人惊奇，但请注意，直到DeepMind的突破，人类基因组表达的所有蛋白质中只有17％已被解码，写道财富。通过人工智能计划，研究人员对发现的信心很高。
有了这个消息，人工智能计划在将它们应用于医疗保健领域。它还证明了AI可以做更多积极的事情，尽管其声誉受欢迎，这一声誉却相当不错。
人工智能是唯一的方法
说出您想要的对AI的各种危险的想法，但是它在医学上的潜力不能被低估。最近的突破是足够的证据。
如果没有深度计划，研究人员将花费很长时间来预测所有350,000种蛋白质的结构。据朴茨茅斯大学约翰·麦基汉（John McGeehan）教授（结构生物学家和研究小组成员）的说法，它将在单个结构上花费多达六个月的时间。人工智能计划能够在短短的几分钟内完成所有操作。
根据他们的研究结果，McGeehan教授的小组现在正在推动开发更有效的药物和酶，这些药物和酶可以更快地降解塑料。考虑到塑料废物占世界上大部分废物的占用，这可能是一个大规模的游戏规则改变者。
AI及其医学潜力
但是，当然，这并不是关于AI在协助医学研究中的潜力的第一个主要新闻。去年，建立了英特尔和宾夕法尼亚医学之间的合作伙伴关系，以开发人工智能套件能够检测脑肿瘤。他们的计划是使用有关脑肿瘤的所有当前数据使该程序“学习”，而无需牺牲患者的机密性。
如果该项目成功，它将加入其他一些已成功诊断出皮肤，乳腺癌和肺癌的AI。
接下来是什么？
目前，商店中有大量计划DeepMind AI。根据其联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis博士的说法，他们计划将该计划的覆盖范围扩大到从字面上看的所有测序蛋白质。那是近1亿个结构。但是，凭借人工智能技术的固有力量，毫无疑问，这是可能的。
也许一台机器将来会发现癌症的治疗方法？一个人可以希望。
本文由技术时报拥有
由RJ Pierce撰写
