NASA科学家使用商业，高分辨率的卫星图片和人工智能（AI）扫描了非洲旱地中100亿个树木，以估算大陆广阔的热带森林外存储的碳量。
结果是对非洲撒哈拉州，萨赫勒式和苏丹区的树碳密度的首次彻底评估。
10亿吨碳
研究人员发现，比以前认为分散在非洲半干旱地区的树木还要多，但它们的碳也比某些型号预期的要少。
根据最新的研究，非洲旱地被困在大约0.84碳或10亿吨的碳或10亿吨。
对于季节性发展的草和灌木，科学家所指的“碳停留时间”非常简短，但是对于多年生长的树木来说，它的时间更长。 NASA指出，必须确切了解景观中正在增长的内容以估计其碳存储能力。
在覆盖非洲大陆大部分地区的巨大热带森林之外，非洲的景观因干旱的草原而有几棵树到萨凡纳人，再到有几棵散落的树木，再到更多的潮湿地区，也充满了许多树木。
科学家发现，由于分散的树木覆盖率，估计这些地方树木数量的挑战，它们的估计经常太高或太低。但是，这些观察对于了解全球碳循环并支持保护工作是必要的。
该项目的主要科学家康普顿·塔克（Compton Tucker）在NASA的Goddard Space Flight Center上说：“我们的团队收集并分析了碳数据，直到非洲或其他地方的广阔半干旱地区的单个树水平，这是以前仅在小型的本地规模上进行的。”新闻发布语句。
使用AI和卫星照片
科学家使用强大的机器学习和人工智能方法为新研究分类了326,000多个商业卫星照片，Geoeye-1，Worldview-2和Worldview-3卫星。
该团队使用NASA的气候模拟中心及其探索/适应科学云来组织和准备照片以进行机器学习处理。
哥本哈根大学的马丁·勃兰特（Martin Brandt）使用89,000棵单独的树木为AI创建了培训数据。哥本哈根的同事Ankit Kariyaa使用了非洲干燥，更翠绿的风景的高分辨率图像，调整了一个神经网络，以便计算机可以以50厘米的比例照片检测到单个树。
在团队创建的观众应用程序的帮助下，非洲树碳数据是公开可用。可以看到研究区域中的每棵树以及它存储的碳。
研究碳周期的科学家和学生可能会发现这些数据有所帮助，因为梅决策者正在努力加强保护工作，并且有兴趣了解其土地上存储多少碳的农民。
该研究发表在期刊上自然。
