日本农业创业公司Farmship已开发了一种采用人工智能（AI）来促进菠菜幼苗的生长的技术Nikkei的事情报告。
该技术与信息科学公司PI材料设计合作创建，有望通过提高产量和效率来减少食物浪费。
技术如何运作
与户外种植相反的植物工厂不会受到天气影响，并且可以在较小的地区不断产生。因此，近年来产量有所增加。但是，即使在工厂工厂中，也很难保持统一的文化环境，并且在增长速度上存在个人差异 - 初创公司计划通过最新技术解决这一问题。
AI系统分为两个组件。第一部分估计使用图像在植物工厂培养的幼苗的高度，宽度和重量。
第二部分通过养活指数来预测幼苗的生长。该技术试图通过拒绝未正常生长并选择优越的幼苗来提高收获效率，这是现代农业的标准过程。
该初创公司还解释说，当模型在新位置中使用时，射击条件（例如亮度和背景变化）将需要重新训练AI模型。
令人印象深刻的结果
根据最近的新闻稿从初创公司开始，该系统提高了正确增长到80％的幼苗之比，而使用正常程序则从54％。这意味着收获增加了17％。
为了消除发育不良的幼苗，该公司打算通过优化培养基，浇水方法和其他参数来进一步改善系统。
养活还指出，分类幼苗目前是收获后的第二届耗时任务，占工厂工厂的耕种成本约为三分之一。
机器人和最新技术（例如AI）可以通过自动化流程来帮助削减费用并提高效率。该初创公司打算将系统推广到未来的蔬菜工厂。
为什么要菠菜？
虽然生菜现在是植物工厂中最常见的蔬菜，但由于其单位价格相对较高，因此为该试验而采摘的菠菜，并且在蔬菜工厂中对生长的需求可能会扩大。
该公司声称，通过修改AI模型的数据集，其技术可以扩展到其他绿色蔬菜，例如生菜。它还打算使用AI缩短生长时间。
Nikkei Asia报告说，该系统是在政府支持的新能源和工业技术发展组织中更大的努力的一部分。
该项目旨在通过将幼苗技术与人工智能相结合，以预测蔬菜的市场价格和体重来最大程度地减少粮食损失。
根据来自政治家，日本蔬菜领域的收入预计在2023年将达到735.5亿美元。从2023年到2027年，该市场也将每年增长1.21％。但是，在全球比较中，中国在同一时期以141330亿美元的收入领先。
Farmship的技术可以帮助稳定供应，提高质量，降低粮食损失并提高产量。随着人工智能和自动化继续改变农业行业，这种技术可能会被更广泛地采用。
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