方向，一种基于证据的医师临床推理工具，整合chatgpt为了建立高级大语模型（LLM）与患者进行类似人类对话的能力，从而弥合了医疗术语与患者日常语言之间的差距。 Kahun的临床发展引擎引用了患者的文本输入，其专有的同行评审医学文献图表为医师提供了金色标准的临床评估。
Chatgpt能够与人类有能力和流利的散文与人类交谈的能力代表了生成AI的主要大步，它将在包括医疗保健在内的行业中产生连锁反应。但是，作为一种自然语言处理（NLP模型），ChatGpt基于单词和围绕这些单词的上下文产生其输出，而不是通过将相关的医学文献引用。即使使用与Kahun相同的医疗资源对模型进行了培训，也没有训练它可以在临床上“思考”它们。
在整合Chatgpt时，Kahun的临床推理引擎融合了该模型的突破性沟通能力，从而增强了其金色标准的临床评估工具，并具有类似人类的沟通技巧，从而使医生和患者受益。 Kahun利用Chatgpt为医生生成笔记和摘要信，甚至可以与了解甚至s语和当地白话的患者进行免费文字互动。
Kahun为医学专业人员提供了访问前的结构化临床见解和摘要，并提及医学文献中的原始来源，涵盖了患者的医疗介绍，并留出更多时间专注于体格检查和访问期间的治疗计划。 Kahun使用XAI（可解释的AI）（可解释的AI）更透明，Kahun帮助医疗保健专业人员根据推理他们可以理解和信任做出更好的知识决定。
Kahun首席执行官兼联合创始人Eitan Ron说：“基于LLM的解决方案将改变许多行业，我们认为Chatgpt是我们对患者和提供者的核心产品的强大补充。” “在整合Chatgpt时，我们确实通过将我们的临床改良机与LLM合并，可以与可以与以前从未见过流利的患者和医生互动的LLM进行合并。”
