我们是否向心理健康问卷告别，并问好人工智能- 能够穿可穿戴设备？好吧，这种可能性可能不会那么牵强。
据纽约西奈山伊坎医学院的研究人员说，利用机器学习模型分析从可穿戴设备收集的数据可以检测患者的韧性和福祉水平，而无需积极接触。
这种突破支持可穿戴设备的使用，例如Apple Watch，远程监测和评估心理状态，而无需个人完成心理健康调查。
检测弹性
根据研究人员的说法，弹性可以在缓解压力，降低发病率和改善慢性疾病管理方面发挥至关重要的作用。
西奈山Hasso Plattner数字健康研究所的临床总监Robert P. Hirten博士说，他们的研究是第一个评估是否可以从Apple Watch等设备中评估弹性，关键的心理健康功能。
高级作家扎希·法亚德（Zahi Fayad）博士强调，在不同地点和社会经济地位之间获得精神卫生服务并不相等。对面对面评估或完成经过验证的心理健康调查的需求使其更具挑战性。
Fayad博士强调了需要对处于心理风险的个人进行更深入的理解，并发展了更有效的方法来监测心理干预措施的有效性。
战士手表学习
在纽约市七家医院的329名医护人员招募的Warrior Watch研究中，研究人员使用Apple Watch Series 4或5在随访期内收集有关心率变异性和静息心率的数据。
这些受试者一开始就完成了调查，以衡量韧性，乐观和情感支持。该小组说，他们的指标成功地识别了韧性或福祉状态。
尽管该研究并非旨在评估该终点，但研究人员发现，被动收集的可穿戴数据可以预测心理特征，这表明需要进一步评估。
“我们希望这种方法能够使我们能够将心理评估和护理带给更大的人群，他们目前可能无法使用，”说Micol Zweig，MPH，该论文的合着者。
“我们还打算在其他患者人群中评估这一技术，以进一步完善算法并提高其适用性。”
研究人员团队打算使用从中收集的数据继续监视各种身体和心理条件可穿戴设备。
同时，他们正在努力创建高级分析工具，例如人工智能，以检测与特定心理或身体健康状况相关的模式。
这种创新的方法为可能无法接触的人们提供了改善精神卫生服务的机会，这可能会彻底改变心理健康的评估和治疗方式。
该研究的标题为“使用可穿戴设备数据来确定弹性的机器学习方法：观察队列的分析”是出版在贾米亚公开赛中。
