灰尘，一个新的人工智能总部位于法国的初创公司已成功筹集了550万美元的种子资金，目的是通过使用大型语言模型（LLM）提高团队生产力。
根据加布里埃尔·休伯特（Gabriel Hubert）和斯坦尼斯拉斯·波鲁（Stanislas Polu）的创立，Dust致力于利用内部公司数据的LLM，以使团队成员具有新的能力并克服内部障碍。TechCrunch。
灰尘如何成为
休伯特（Hubert）和波鲁（Polu）的企业家旅程始于他们的先前创业公司Totems，后来在2015年被Stripe收购。收购后，两位联合创始人都花了几年的时间在Stripe上工作，然后最终踏上了单独的道路。
Polu加入了Openai，他专注于增强LLM的推理能力，而Hubert担任Alan产品负责人的角色。
休伯特和波鲁再次团聚，以独特的方法建立了灰尘。值得注意的是，灰尘并非主要是要开发新的大型语言模型。
相反，公司打算在由诸如诸如诸如诸如的著名实体开发的现有LLM之上构建应用程序Openai，cohere和ai21。
最初，尘土团队致力于创建一个用于设计和部署大型语言模型应用程序的多功能平台。
但是，他们的努力很快改变了特定的用例：集中和索引内部数据以使LLM有效地利用它。为了实现这一目标，Dust采用连接器，这些连接器不断从概念，Slack，Github和Google Drive等各种内部平台中检索数据。
然后将检索到的数据索引，从而促进语义搜索查询。当用户与防尘应用程序进行交互时，将检索并利用相关的内部数据作为LLMS生成信息响应的上下文。
灰尘的功能超出了传统的内部搜索工具。它不仅可以检索搜索结果，而且还从各种数据源中提取信息，并以更具用户友好的格式提出。
除了担任内部聊天
灰尘的潜在应用不限于作为内部chatgpt;它也是开发自定义内部工具的基础。
为了使他们的愿景栩栩如生，Dust正在与设计合作伙伴合作，以探索其平台的各种实施和包装策略。斯坦尼斯拉斯·波鲁（Stanislas Polu）表达了他们的信念，即在诸如灰尘之类的模型的支持下，可以在企业数据和知识工作者领域中创建许多产品。
尽管尘埃仍处于早期阶段，但该初创公司正在积极应对与数据保留，与LLM相关的问题（如幻觉和其他相关复杂性）相关的挑战。
随着LLM技术的发展，幻觉问题可能会减少。此外，灰尘最终可能会开发自己的LLM，以确保数据隐私和安全性。
在最近结束的种子资金回合中，Dust获得了550万美元（500万欧元），红杉领导了这项投资。其他值得注意的参与者包括XYZ，GG1，SeedCamp，Connect，Motier Ventures，Tiny Super Computer，AI Grant和一组受人尊敬的商业天使。
The roster of business angels includes industry figures such as Olivier Pomel from Datadog, Julien Codorniou and Julien Chaumond from Hugging Face, Mathilde Collin from Front, Charles Gorintin and Jean-Charles Samuelian-Werve from Alan, Eléonore Crespo and Romain Niccoli from Pigment, Nicolas Brusson from BlaBlaCar, Howie Liu from Airtable, Matthieu根据TechCrunch的报告，来自Photoroooh的Rouif以及Igor Babuschkin和Irwan Bello的报告。
Dust坚信LLM有可能改变公司运作方式。产品在优先考虑透明度，书面沟通和自治的组织中进一步扩大了该产品的有效性，而不是信息保留，无尽的会议和自上而下的管理。
