英特尔现在提供一组34个开源AI参考套件对于社区,多年的合作凭借埃森哲,使开发人员和数据科学家能够更快,更容易地部署人工智能(AI)。每个套件都包括模型代码,培训数据,机器学习管道的说明,库和ONEAPI组件,以优化AI,并使多维结构本地,云和边缘环境中的组织可以访问它。

“ Intel AI参考套件为数百万的开发人员和数据科学家提供了一种简单,表现和成本效益的方式,可以在健康和生活科学,金融服务,制造业,零售,零售,零售和许多其他领域中进行AI应用。英特尔致力于通过我们的A-Accelated Procesters and Systems撰写的Anebore and Synecte and Andecte and Andery Ane and Ane a Inii a and Ane a Inii of Ane a a Ope a II II II II II II II II II II II II II II II II III均可启用AI无处不在的AI。英特尔AI软件投资组合的组件以及基于标准的Oneapi Multchitecture编程模型的基础。”
-Wei Li,Ph.D.,英特尔AI和分析副总裁兼总经理
为什么重要:
建立在Oneapi开放,基于标准的,异构编程模型和英特尔端到端AI软件投资组合的组件,例如英特尔®AI分析工具包和OpenVino的Intel®分布TM工具包,参考套件使AI开发人员能够简化将AI引入其应用程序,增强现有的智能解决方案并加速部署的过程。结果是通过较短,更有生产力的工作流程与传统模型开发工作流程的绩效改进。
预先配置的套件简化了各种行业的AI开发,包括消费产品,能源和公用事业,金融服务,健康和生命科学,制造业,零售和电信。这是各行业的一些好处的样本:
- 使用旨在与企业对话AI聊天机器人建立交互的AI参考套件,用户可以在批处理模式下进行推断,并通过ONEAPI优化速度快45%。1
- 旨在自动化生命科学的视觉质量控制检查的AI参考套件显示,训练速度最高20%,并通过ONEAPI优化来快速推断55%的视觉缺陷检测。2
- 为了使开发人员能够预测公用事业资产健康并提供更高的服务可靠性,有一个AI参考套件可提供预测准确性25%。3
AI参考套件可以减少几周到几天的解决方案的时间,通过克服专有环境的局限性来帮助数据科学家和开发人员更快,成本更低的成本训练模型。 AI工具和由Oneapi提供支持的优化最大化开放加速计算应用程序的便携性。
Accenture董事总经理John Giubileo说:“与英特尔合作为开源社区建立AI参考套件,为我们的客户提供了更高的AI工作量。” “这些套件建立在Oneapi上,旨在为开发人员提供用于AI项目的便携式和高效解决方案,从而降低了项目的复杂性和整个行业部署的时间。”
接下来是什么:
通过社区反馈以及贡献,精选套件将继续更新。特定套件包括视觉质量检查,企业对话AI聊天机器人设置,预测资产健康分析,医学成像诊断,文档自动化,AI结构化数据生成等。
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