方向是一种基于证据的医师临床推理工具Sourasky医疗中心急诊室（Ichilov医院），以色列最大的急性护理设施。通过利用Kahun的聊天机器人工具，Sourasky为医生和护士提供了探访前临床见解，这些临床见解涵盖了患者的症状，并留出了更多时间专注于访问期间的治疗计划，减少临床团队中的疲劳和倦怠。
超过7,000名护士罢工在纽约市，今年早些时候在医务人员中抗议压力和倦怠，结束了有关雇用更多护士的医院的历史性协议。但是，罢工和由此产生的交易只是全球广泛人员配备挑战所面临的冰山一角。根据美国医学院协会的数据，到2034年，仅美国就面临多达124,000名医生的短缺。以色列的人员短缺特别严重，有医生减少了10％根据经合组织的最新报告，与其他发达国家相比，该国每1000人在该国的人数。
Kahun基于AI的临床推理工具的整合通过授权Sourasky的医疗专业人员能够在访问前更有效，有效地评估患者的临床状况，并提供对潜在诊断的见解，并建议下一步。通过其先进的XAI（可解释的AI）引擎，Kahun的解决方案通过将其动态临床评估基于公司专有地图的3000万个循证医学见解，从而大规模地进行临床推理。
Kahun的算法引擎实时利用这张地图来生成针对每个特定患者的临床见解。洞察力是通过与发起知识的链接引用和支持的。通过将其输出基于同行评审的医学文献，Kahun的临床推理工具提供了金色标准的临床评估，可消除人类的偏见和护理的可变性。不管特定的临床医生治疗患者，一天中的时间或任何其他变量，Kahun都可以确保将其以最高的医疗服务对待。
Kahun的联合创始人兼首席执行官Michal Tzuchman-Katz说：“我们的临床推理工具确实立即解决了多个挑战。” “一方面，我们通过在患者就诊前提供访问前的临床见解来缓解倦怠。通过对这些访问前的评估进行标准化，我们还消除了方程式中的偏见和护理偏差。
特拉维夫·塞拉斯基医学中心（Tel Aviv Sourasky Medical Center）的急诊医学副总裁David Seltzer教授说：“医务人员的倦怠是以色列医疗保健系统面临的关键问题之一。” “ Kahun利用AI释放医务人员来执行无法由AI系统执行的医疗操作，从而提高患者的总体护理质量。我们欢迎使用数字手段和AI作为减轻医务人员负担的工具，这将导致改善患者护理。”
