在天文学研究的重大飞跃中，西北大学领导的国际合作推出了一本小说人工智能（AI）自主发现，识别和分类其第一个工具超新星。
该最先进的系统命名为Bright Transient调查机器人（BTSBOT），标志着向超新星检测和分析的完全自动化的关键转变，有效地消除了人类干预并减轻潜在误差。
AI确认并检测到超新星
在过去的六年中，人类将大约2200小时的时间用于视觉检查和对超新星候选人进行分类。随着BTSBOT现在正在运行，可以将这个宝贵的时间重定向到加速科学发现的速度。
亚当·米勒（Adam Miller）在西北航空（Northwestern）领导着这项成就的历史性，他指出，一系列机器人和AI算法已经成功地识别并确认了一个超新星，这是从未有过的壮举。
这一发展标志着朝着精炼模型迈出的关键步骤，使机器人能够辨别出恒星爆炸的特定亚型。
“这是向前迈出的重要一步，因为模型的进一步完善将使机器人能够隔离恒星爆炸的特定亚型。最终，从循环中删除人为研究团队提供了更多的时间，为研究团队提供了更多的时间来分析他们的观察结果并开发新的假设，以解释我们观察到的宇宙爆炸的起源，”米勒，”在新闻声明中说。
技术开发的共同领导者Nabeel Rehemtulla指出，这一成就简化了对超新星的广泛研究，加深了我们对恒星生命周期的理解以及包括碳，铁和金在内的超新星产生的元素的起源。
绕过手动步骤
目前，人类与机器人系统合作检测和分析超新星。机器人望远镜调查夜空的部分，寻找新来源。
当检测到新来源时，人类会接管，使用自动软件来验证和观察候选者，尤其是获得光谱观察结果以确认超新星。
BTSBOT经过设计，可以绕过此手动步骤。 BTSBOT旨在自主识别和对候选者进行分类，培训了来自广泛来源的机器学习算法，其中包括已确认的超新星，喇叭形恒星，可变星和星系，其中包括已确认的超新星，喇叭形恒星，可变恒星和星系的培训。
在测试方案中，BTSBOT确定了一个新发现的超新星候选人，名为SN2023TYK，该候选人于10月3日被Zwicky Transient设施（ZTF）检测到。
BTSBOT迅速要求从Palomar天文台进行潜在的超新星频谱，另一家机器人望远镜（SED机器）进行了全面的观察。
由此产生的频谱被发送到加州理工学院的SniasCore，该SniasCore确定了超新星的类型。在将其确认为IA型超新星之后，其特征是BTSBOT在二元星系中彻底爆炸了白矮人，因此公开向天文学群落披露了这一发现。
BTSBOT的成功部署体现了自动超新星检测的重大成就，为对宇宙现象的更有效，更全面的探索铺平了道路。
