人工智能（AI）已成为现代世界中的一种变革力量，从医疗保健到融资，以其学习，适应和解决复杂问题的能力彻底改变了行业。随着人工智能的不断发展，寻求实现一般AI（具有人类认知能力的机器），并且从道德上发展和实施这些强大的技术仍然是最有趣，最具挑战性的技术领域之一。 Vaishnavi Visweswariah成为了重要的贡献者，主要是由于她最近的科学研究了AI将军和负责人AI的复杂性。
赖特州立大学的计算机科学毕业生Vaishnavi致力于推进AI领域。她的旅程始于中学期间对计算机研究的基本兴趣，最终涉及硕士学位，重点是大型和智能数据。
Vaishnavi在她的最新科学论文中介绍了AI分类的关键方面，讨论了狭窄的AI，General AI和理论上的Super AI之间的细微差别。她的作品突出了这些AI形式的技术能力及其道德意义。她认为，尽管狭窄的AI已经通过虚拟助理和推荐系统等应用已经成为我们日常生活的一部分，但通往一般AI的旅程构成了许多挑战，尤其是在道德和社会背景下。
她的工作是AI社区中协作和负责任实践的呼吁。正如Vaishnavi概述的那样，通往一般AI的道路要求科学家，伦理学家，政策制定者和行业领导者共同努力，以确保伦理原则和社会需求指导AI的发展。这种协作方法对于利用AI的全部潜力至关重要。
此外，Vaishnavi对负责AI的承诺对于确保监管合规至关重要。随着政府和国际机构开始制定和实施法规来管理AI的使用和影响，遵守这些准则对于任何在AI领域工作的组织至关重要。 Vaishnavi的作品为如何根据这些新兴法规制定AI和部署AI提供了路线图，以确保AI创新在技术上是合理的，法律和道德上负责的。
Vaishnavi的科学围首上解决了这些问题，主张公平和公正的AI系统的发展。她在这一领域的工作不仅仅是实施技术解决方案。这是关于在AI社区中培养优先级和重视公平和公平的文化。
她的论文超越了分类，探讨了当前AI技术的潜力和局限性。 Vaishnavi在机器学习，深度学习和自然语言处理方面的专业知识在解释这些技术如何在实现更高级的AI形式方面是至关重要的踏脚石。她对大型语言模型（LLMS）的关注尤其强调了一个关键领域，在该领域中，AI取得了长足的进步，但也面临着重大挑战，尤其是在道德和负责任的用法中。
认识到这个普遍的问题，Vaishnavi致力于开发全面的解决方案。她的整体方法集中在一般AI和ML模型的初步发展及其生命周期后的开发。她设计了包括AI应用程序整个应用程序的端到端解决方案，从初始设计和开发阶段到部署和后期制作监测的关键阶段。
Vaishnavi Visweswariah体现了AI至关重要的技术专业知识和道德责任的融合。在科学和实际应用中，她的工作表明了发展高级AI技术与道德和社会价值观保持一致的重要性。她的贡献激发了对人工智能发展的平衡方法，并将人类价值观与技术创新一起优先考虑。
