在市场研究中使用AI
在加利福尼亚大学，伯克利大学，艾伯塔大学的诺亚·卡斯特洛（Noah Castelo）的研究人员李·李（Peiyao Li）和Zsolt Katona的带领下，以及哥伦比亚大学的Miklos Sarvary，该研究深入研究了Advanced AI Technologies促进的自动化市场研究。
这项研究强调，LLM利用其先进的语言能力可以产生与人类调查的输出相当的产出。通过分析人类和LLM生成的数据集之间的协议率，研究人员观察到协议率在75％至85％之间。
Peiyao Li强调了LLM在文本生成中的多功能性，尤其是在自动化市场研究的背景下。 LLM可以有效地解释提示并产生文本响应，从而为各种产品类别提供一种新颖的感知分析方法。
研究作者设计的研究方法涉及利用互联网上随时可用的数据，从而使市场研究人员仅依靠LLM来进行研究。
Zsolt Katona强调了LLM的基本原则，同时消除了直接人类访谈的需求，最终从人类来源得出了数据。
“重要的是要注意，借助LLM，尽管市场研究人员可能不需要对人类研究对象的访谈，但最终数据确实来自人类，使用可用数据，” Katona在新闻稿中说。
“ LLM已被设计为基于对实际人类看法，态度和偏好的机器学习来准确复制人类反应。”
核心LLM
Noah Castelo解释了LLM的核心功能，其中涉及处理提示和生成连贯的文本连续性。
卡斯特洛说：“核心LLM作为输入提示并生成文本作为输出的延续。通过适当提示，LLM可以在给定类别中对各种品牌或产品进行比较和评估，并产生与人类参与者一致的75％-85％的结果。”
尽管LLM驱动的市场研究具有有希望的潜力，但该研究作者谨慎对待完全依赖自动化，尤其是在人类投入仍然必不可少的情况下。
虽然自动化可以提高效率并降低成本，但其在所有产品类别中的适用性仍然受到审查。
Sarvary说：“尽管我们对通过研究所看到的可能性感到非常兴奋，但我们认识到这仅仅是开始和发展，但基于LLM的市场研究将能够回答更多细微的问题，因为市场研究领域开始利用并发展其潜力。”
那么，AI可以在未来的市场研究中取代人类吗？研究人员说“并非总是”。
该研究的结果是出版在营销科学领域。
