在最近的一份报告中CNBC，专家揭示了人工智能（AI），尤其是生成AI，有望改变药物发现领域。
该报告揭示了AI生成的分子的惊人成功，尤其是在Eli Lilly，科学家对设计感到惊讶。 Eli Lilly的首席信息兼数字官Diogo Rau抓住了这种观点，他说：“他们不可能是这样吗？”
以创纪录的速度“幻觉”新药
专家们说，AI在短短几分钟内探索数百万分子的能力超过了礼来湿实验室的传统年度产出，因此有一个令人信服的理由，可以探索医学研究中人工智能的全部潜力。
NVIDIA卫生保健副总裁金伯利·鲍威尔（Kimberly Powell）谈到了AI在生物学上创新的能力：“ Alphafold是这个关键时刻，当时我们可以使用非常大的数据集训练这些变压器模型……”
生成的AI实现数百万分子的快速探索，超过了传统方法的能力。鲍威尔（Powell）强调了AI如何“幻觉”新药，探索超出人类概念的可能性。这个过程加速了药物设计和优化，提供了有希望的结果。
AI将AI的整合到药物发现工作流程中，例如Nvidia等学术界和技术公司之间的合作伙伴关系。通过利用计算资源和AI微服务，研究人员可以筛选大量化合物的库，并以前所未有的速度和准确性预测蛋白质结构。
但是，尽管有这些进步，但通过人类试验验证的重要性仍然至关重要。鲍威尔强调：“您仍然必须产生地面证明”，强调了需要证实AI生成的药物设计的经验证据的必要性。
一名男子于2019年2月7日在与委内瑞拉塔希拉（Tachira）接壤的西蒙·玻利瓦尔国际桥附近的库库塔（Cucuta）出售止痛药。根据NGOS和人道主义群体反对尼古斯·马杜罗（Nicolas Maduro）政府的说法，尼古斯·马杜罗（Nicolas Maduro）的政府不愿与人类的crisis nicogine sorporine of Medicines in Medicines of Veneys of Veneys of Venezuela of Medize fornes nicolas Maduro，该尼古拉斯·马杜罗（Nicolas Maduro）的努力是85％。获取他们的治疗。
AI是医学的未来吗？
Eli Lilly并不是第一个探索AI药物发现的人 - 其他实验室已经处于更深层次的阶段。在一月份，我们报告总部位于纽约的Insilico医学已经进入了ISM5411的临床试验，ISM5411是AI设计的炎症性肠病（IBD）。
由于IBD缺乏有效的治疗而没有免疫抑制，ISM5411提供了一种新颖的方法，专注于修复和重建肠壁。
ISM5411是一种口服药物，被归类为肠道限制性，仅影响胃肠道。在澳大利亚，正在与76名志愿者进行初步试验，并计划在第1阶段进行全球多中心试验。
此外，3月下旬，牛津大学推出了其他，用于医疗专业人员的有用的AI工具。 Druggpt通过对规定的药物提供快速的第二意见，同时强调潜在的副作用和相互作用，从而改善了决策和患者的理解。一位支持者表示，它可以“向您展示指导 - 研究，流程图和参考...”
同时，在与抗生素抗性，研究人员正在利用生成的AI开发抗生素耐药细菌的潜在治疗方法。斯坦福大学和麦克马斯特大学之间的合作努力取得了令人鼓舞的结果，AI设计的药物针对鲍曼尼杆菌的抗性菌株。
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