NASA揭露了“野火数字双胞胎”，利用AI预测火灾，烟雾

根据NASA的说法，当前描述野火扩散和烟雾运动的全球模型通常具有每个像素的空间分辨率约为10公里。

但是，野火数字双胞胎旨在生产区域集合模型，其空间分辨率大大增强为每个像素10至30米。这两个数量级的改进允许更准确，更详细的预测。

此外，根据NASA，这些高分辨率模型可以在几分钟之内生成，与当前模型所需的小时相比，这是显着的进步。

马里兰州大学计算机科学和电气工程教授米尔顿·哈勒姆（Milton Halem）率领野火数字双胞胎项目，以及来自六所大学的20多名研究人员。

Halem强调了为消防员提供及时且有用的信息的重要性，尤其是考虑到该领域的Internet访问和计算资源的局限性。根据Halem的说法，使用该模型的API版本，可以在笔记本电脑或平板电脑等便携式设备上运行数字双胞胎。

NASA的Firesense项目旨在利用该机构的能力来增强美国的野火管理。在地球科学技术办公室的支持下，该计划着重于开发创新的观察能力来预测和管理野火​​，包括Earth System Digital Twins之类的系统。

NASA指出，地球系统数字双胞胎是动态软件工具，旨在实时建模和预测气候事件，利用来自各种来源的数据来产生集合预测。

Halem预计，野火数字双胞胎将增强北方森林野火研究，尽管它们对二氧化碳排放有贡献，但对于碳固换至关重要，如2023年的一项研究所示。

10月，哈勒姆（Halem）的团队加入了第一次firesense野外活动，与国家森林服务局的菲斯米（Fasmee）合作，观察使用天花板在犹他州的受控烧伤期间烟雾超过10英里。根据NASA的说法，该燃烧的数据提高了跟踪烟羽的软件精度。

该团队专注于跟踪PM 2.5颗粒，这对于健康问题和从消防源长途旅行至关重要。他们还试图量化野火气溶胶与降水之间的关系，这对于理解范围内的野火影响至关重要。

哈勒姆在一份官方声明中说：“我们希望能够为消防员提供有用的及时信息。”

“通常没有互联网，也没有对大型超级计算机的访问权限，但是借助我们的API版本，它们不仅可以在笔记本电脑上运行数字双胞胎，甚至可以运行平板电脑。”