万事达卡宣布了计划在其欺诈检测系统中利用人工智能（AI）的计划，旨在在通过网络犯罪分子利用之前更快地检测出折衷的卡。
- /法新社通过盖蒂图像
集成AI进行高级欺诈检测
随着其最新的软件更新将于本周启动，万事达正在将AI集成到其欺诈预测技术中，从而可以加速对被盗卡数据中模式的识别。预计这一进步将促进银行积极的措施，从而使他们能够先发制人的卡片，从而增强整体卡安全性。
万事达卡安全与网络创新执行副总裁约翰·格伯（Johan Gerber）强调了潜力生成的AI在迅速确定受损的凭据。
他强调了迅速解决此类情况的重要性，以确保受影响的个人和其他可能不知道其状况妥协的客户的安全。
美联社报告总部位于纽约购买的万事达卡（Mastercard）断言，通过利用其他模式和上下文数据，包括地理位置位置，时间戳和地址，它可以加快折磨卡的识别。
通过与部分妥协合并这些信息信用卡在数据库中发现的数字，万事达卡旨在及时接触受影响的持卡人以替换卡。
现在，可以逆转模式，从而通过检查标记卡的批次来潜在地识别受损商人或付款处理器。
Gerber强调，这种模式识别使用传统方法（例如数据库搜索）超过了人类的功能。这些折衷的卡可能会在长时间，几周，几个月甚至几年的时间内徘徊。
通常，当付款网络主动地搜索暗网以获取被盗数据时，会发生检测，向商人发出警报，或者该卡被犯罪分子使用，促使付款网络和银行识别出潜在受损的批次卡。
格伯（Gerber）强调了通过与银行联系，确保为受影响的消费者提供迅速服务并迅速向他们发行新卡来采取积极措施的能力。这种方法可以最大程度地减少干扰，使个人能够无缝地继续日常生活。
过渡到动态卡号
支付网络正在积极从常规的“静态”信用卡或借记卡号码转移，其中包括通用卡号和适用于所有商家的到期日期。
取而代之的是，他们倾向于采用针对单个交易量身定制的独特数字。但是，这种过渡过程，尤其是在美国采用付款技术往往落后的美国，可能跨越了几年。
EMVCO是负责芯片启用信用卡和借记卡的技术机构，但虽然芯片卡使用量占全球所有面对面交易的90％以上，但美国的采用率却徘徊在70％左右。
在万事达卡的最新更新中，其主要竞争对手Visa Inc.也正在探索逐步淘汰常规16位信用卡和借记卡编号的方法。
上星期，签证揭示了美国信用卡和借记卡的运营机制的重大变更。这种转变意味着美国人很快将携带更少的物理卡，从而使无处不在的16位卡编号逐渐过时。
