富士控股公司的人工智能驱动的健康放映现在已经成为日本集团之后的越南现实据说周一（7月1日）在越南首都开设了Nura筛查地点。这标志着Nura中心的第三个市场。在2021年，是印度。在2023年，是蒙古。
凭借其最先进的技术，新中心在短短两个小时内提供了人工智能援助的癌症和其他筛查，并反馈结果。
每天最多可以处理大约100名患者，每年总共30,000例。在这个平均每月工资为750万台房的国家中，600万个董事（235美元）的筛查费似乎很昂贵。但是，一些行业专家坚持认为这仍然是公允价值。
据卫生部报道，越南约有18万人每年接受癌症诊断。这是该国人口老龄化的2000年增长2.6倍。
自从19日大流行以来，人们就变得更加健康，企业正在寻求为员工提供良好的利益。 Fujifilm预计对CT扫描和其他有用的成像测试的需求很大，这些测试有用。
癌症检测AI
人工智能继续在医疗保健中利用，几乎每个国家都找到了使用蓬勃发展的技术的不同方法。上周，报告指出学习提出潜在的未来，医生可能会利用AI检测和诊断患者的癌症，这可能会导致较早的干预。
DNA是生命的蓝图，包含以四个碱基序列存储的遗传信息：A，T，G和C。DNA甲基化是环境因子在某些碱基中添加甲基并改变它们的过程。
这些变化可能会影响基因表达，并在癌细胞中观察到，这表明它们可能是早期检测的诊断。但是，很难解释这些复杂的甲基化模式。这就像试图在大遗传大草原中找到特定的针一样。
DNA检查AI
伦敦帝国学院和剑桥大学的研究人员现在已经开发了一种AI模型，该模型已接受深度学习和机器学习方法的教育。
他们的目标是检查DNA甲基化谱，以识别与13种不同癌症类型相对应的模式，例如乳腺癌，肝脏，肺和前列腺的恶性肿瘤。
该团队称，该算法依赖于组织样品而不是源自血液的DNA片段，能够鉴定出癌性和非癌组织的精度为98.2％。需要对各种活检样品进行广泛的测试，以使该AI进入临床使用。
AI的可解释性，其阐明其诊断预测背后推理的能力，对于理解研究的结论至关重要。通过破译导致癌症的基本过程，AI旨在提高理解并提高对医疗用途的信任。
