人工智能的数学实力被证明是可实现的，当然可以给Google DeepMind的AI模型所需的时间据说本周在国际数学奥林匹克（IMO）中赢得了银牌。
两个系统（字母隔板和字母计量计2）共同解决了尊敬的竞争中的六个困难问题。值得注意的是，通过解决六个问题中的四个，合并后的系统在潜在的42分中获得了28分，比黄金标准少得分。
（照片：Unsplash的Google DeepMind）
Google正在取笑，为双子AI聊天机器人带来多任务功能。对于那些喜欢立即执行多个任务的人来说，这可能是您关注的答案。
值得注意的是，AI解决了比赛中最艰巨的任务，即只有五名人类竞争对手能够解决并获得了完美的成绩。有了这一令人惊讶的成就，DeepMind的AI现在被排名全球最好的年轻数学家。
这两个系统采用了不同的方法。将强化学习与语言模型相结合，字母隔板解决了两个代数问题和一个数字理论问题。它使用“正式数学”将可验证的数学证明写入程序中，这使系统能够成长和学习。
但是，载量表2集中于回答与几何相关的查询，并达到了惊人的16秒溶液时间。它的反应通过采用一种甚至震惊人类专家的新技术来证明了AI的原始思想能力。
Google Deepmind的AI需要时间
AI在某些领域表现良好，但在其他领域表现不佳。六个问题中有两个没有从系统中带来任何进展。此外，Google的AI系统需要几分钟到三天的时间才能解决这些问题。
为了进行比较，DeepMind的AI花了三天时间来应对一个特别具有挑战性的挑战，但是人类的对手的时间限制为9小时。
Gowers教授在承认该结果远高于自动定理掠夺者以前能够执行的情况下，提出了许多重大限制。
尽管存在缺点，但据说Google DeepMind的成就标志着AI的数学思维能力的重大进步。
能够解决具有挑战性的数学难题的AI系统的创建可能会对包括教育和科学在内的一系列行业产生深远的影响。
AI的数学功能
越来越多的AI模型正在增强以提高其数学和其他功能。结果，chatgpt收到了重大更新4月，OpenAI明确针对Chatgpt Plus，Team或Enterprise成员的GPT-4 Turbo型号。
更新时，Chatgpt的写作，数学，逻辑思维和编码技能进行了一些增强。
Openai声称，该更新大大进步了数学和GPQA（研究生级的Google-Profform-Prove Q＆A），这是一种评估各种科学领域中多项选择问题的答案的性能基准。 OpenAI的图形表示在几个领域显示出显着改善。
据说修订后的chatgpt“更直接”和“详细的详细”。 Openai强调了如何在与Chatgpt互动时如何完善语言来创造更类似人类的体验。这些改进旨在促进沟通，并使消费者获取相关和简洁的信息。
