一家人工智能搜索公司推出了一个选举信息中心，选民可以通过人工智能生成的答案获取有关选举的关键细节。
该中心包含投票地点、要求和投票时间信息以及候选人摘要。在 11 月 5 日的选举日，这家人工智能公司将与美联社 (AP) 合作展示实时选票统计，为用户提供实时选举数据。
这选举信息中心从 Democracy Works 获取民意调查信息，谷歌也使用该组织来实现类似功能，并使用美联社数据来跟踪结果。
Perplexity 发言人 Sara Plotnick 表示，这些合作旨在提供最新且准确的选举相关信息。该中心使用户能够查看与其位置相关的选票信息，并按特定的州和城市信息排序。
“我们选择了无党派且经过事实核查的领域，包括投票百科和新闻机构。我们正在积极监控我们的系统，以确保我们在回答与选举相关的查询时继续优先考虑这些来源，”普洛特尼克说。
使用人工智能生成的候选人摘要跟踪关键比赛
对于重大选举的竞选，例如、美国参议院选举和众议院选举，该程序提供人工智能生成的候选人摘要页面，帮助选民做出选择。
每个标题下都有一个图表，详细列出了各州的结果，显示了计算的百分比以及领先者。虽然大多数人制作的摘要非常准确，但并不完美。
测试候选摘要错误
测试期间候选人摘要中发生了错误。例如，《困惑》没有注意到早些时候宣布参选的罗伯特·F·肯尼迪已经退出。边缘报道称，在将“未来的波图斯夫人”纳入竞争者时出现了另一个错误，导致副总统卡马拉·哈里斯的摘要中出现了与内容无关的模因图像。
Perplexity 认识到了这些问题，并正在研究这些异常情况以完善其人工智能响应。普洛特尼克指出，当写入候选出现在某些地方时，可能会发生此类错误。正如选票百科所示，“未来的波图斯夫人”是合法的写入候选人。
选举背景下中心面临的挑战
该中心遇到的问题指出了在选举等高风险环境中使用生成式人工智能的陷阱。其他主要人工智能公司，例如 OpenAI 的 ChatGPT、Meta AI 和谷歌的 Gemini，都没有提供特定于选举的信息，而是引导用户到 canivote.org 或 Google 搜索等可信来源获取权威信息。
例如，微软的 Copilot 不提供选举响应，这表明该行业普遍不愿将人工智能用于准确性很重要的敏感话题。
人工智能驱动的选举资源向前迈进了一步
尽管 Perplexity 的选举信息中心起步并不顺利，但这是公司在这个方向上的首次尝试，公司试图利用人工智能让选举信息更容易获取。
一旦它能够改进其能力，这可能会成为选民的突破性来源；然而，如果错误才开始被纠正，那么该中心只有在未来的选举中才会可靠。无论如何，人们需要对人工智能错误信息保持警惕，因为这是该国最重要的事件之一。
