、Anthropic，甚至谷歌都是目前领先的人工智能公司，但他们在改进自己的人工智能模型方面遇到了困难。他们的巨额投资得到的回报只是逐渐消失。
最近的一份报告探讨了这些公司在努力推进人工智能发展过程中所面临的挑战，就像苹果智能功能通过隐私优先的方法所强调的那样。
OpenAI 的 Orion 和 Google 的 Gemini 面临障碍
布隆伯格最初报道称，该公司最新的模型代号为“Oron”，未能达到 OpenAI 自己的基准，特别是在编码方面。就像 GPT-4 一样，Orion 在性能甚至更复杂的任务中与其他飞跃相比根本不值一提。
谷歌的新Gemini机型也面临类似问题，Anthropic甚至推迟了备受关注的Claude 3.5 Opus的推出。专家表示，真正的问题似乎是寻找“新的、未开发的高质量、人类生成的数据来源”来训练这些模型变得越来越困难。
令这些公司神经紧张的另一个问题是，与现有模型相比，新人工智能模型的开发和运营成本过高。
无限模型缩放的神话
近二十年来，硅谷一直坚持这样一种观念，即通过更强的计算能力、更大的数据集和更大的模型来开启通用人工智能之路。然而，这种假设可能是一个根本性错误。
日益复杂的模型无法带来相应的回报，成本可能会持续上升。公司很快就会寻求其他道路。其中包括在训练后微调人类人工智能的反应以及特定类型的它们被编程为仅执行预定任务，例如购买机票或邮寄电子邮件。
苹果凭借专注于隐私的人工智能计划脱颖而出
OpenAI、Google 和 Anthropic 正在大力推动 LLM 的发展，而 Apple 的做法则与他们不同。然而，该公司从未专注于通用人工智能，尽管它更关注通过其设备上的私有优先人工智能功能来增强用户体验。
例如，几乎完全在设备上运行。只有需要更多计算的任务才会在其私有云计算加密服务器上完成。
苹果以隐私为中心的人工智能战略脱颖而出
Apple 人工智能开发的特点涉及其产品内部的各种新功能，例如书写辅助、Siri 的高级功能以及图像生成功能。这些发展更类似于深入的方法，与法学硕士领域的真实性质并不相符。
然而，苹果并不与开发庞大人工智能模型的公司直接竞争，而是与 OpenAI 等公司合作，这些公司允许 Siri 根据情况将复杂的查询转发给 ChatGPT。
苹果保守做法的潜在验证
在这方面，苹果可能会通过专注于一些优秀的、以用户为中心的人工智能方法来做聪明的工作，以智取通用人工智能开发人员面临的日益增长的障碍，因为麦克谣言报告。
在这种情况下，苹果对安全性和人工智能特定功能的重视可能会发挥其优势，而不是限制它。迈入 2025 年，iPhone 制造商期待在下个月的 iOS 18.2 更新中引入增强的人工智能功能。
