看看 GenAI 的崛起如何影响有些拥挤的数据库市场将会很有趣。从目前看来，过去重要的因素现在变得更加关键，例如，需要几乎无限的存储（便宜）；智能整合和集中数据的需求；以及实时高效查询的能力。
简单的事实是，如果公司无法以合理的成本存储所有数据（打破整个组织的孤岛），那么系统上运行的任何人工智能都将受到严重限制。人工智能的智能程度取决于它所输入的数据，如果它缺少上下文，将不可避免地产生更多的幻觉和更少的洞察力。
这里还有其他因素在起作用，例如选择的数据库是否具有良好的开发人员体验；无服务器是否可以在不增加成本的情况下帮助满足需求，是否足够敏捷以跟上 Postgres 崛起等趋势。
以下是我们为新的一年做准备时需要考虑的顶级数据库技术：
#1 – 霓虹灯
你可能已经看到了氖最近从微软风险投资基金M12获得了2500万美元的现金注资。您可能还看到了 Postgres 在过去几年中的爆炸性增长，它已成为构建云应用程序的工程师的首选数据库。
这家雄心勃勃的公司正在努力使其无服务器 Postgres 平台成为运行 Postgres 数据库的最简单、最有效的方式；开发人员已经开始着手进行每天四千个数据库在 Neon 平台上，这只会通过人工智能加速。
该公司最近还推出了 Neon Authorize，为工程师提供数据库层的精细访问控制。这一新产品利用了 Postgres RLS（行级安全性）——一种 Postgres 原语，即使通过第三方工具访问，也可以保护数据免受恶意行为者的侵害——据该公司称，通过新的部署模型，应用程序开发人员可以更轻松地使用数据。
该公司似乎为 OpenAI、Vercel 和 Retool 等快速扩展的尖端公司实现了完美的平衡，同时构建了企业级功能，例如与 Microsoft 和 AWS 的开箱即用集成。
#2 – ClickHouse
克利克屋已成为大企业的实时数据存储库。德意志银行、eBay、Fastly、GitLab、HubSpot、微软、ServiceNow 和 Spotify 均在其名单上。据该公司称，该公司最近购买了 PeerDB，以改进 Postgres 的变更数据捕获和复制，速度提高了 10 倍。
#3 – 时间尺度
Timescale 扩展了 PostgreSQL 的时间序列数据和分析功能，因此开发人员可以更快地构建、进一步扩展并保持在预算之内。他们的团队由顶尖研究人员和行业资深人士组成，他们拥有在各种大大小小的公司构建可扩展系统的经验，并且得到了在行业中拥有成功记录的顶级投资者的支持。
该公司声称其查询速度比 MongoDB 快 1,000 倍，并且通过解耦存储和计算实现了几乎无限的扩展（Neon 也解耦了存储和计算）。通过利用 Timescale 平台，工程师可以节省原本用于处理数据库调整、持续备份和故障转移、操作任务以及各种合规性问题的时间。
#4 – MongoDB
MongoDB 可能是这个列表中最知名的名字。他们最近扩大了云数据库开发平台和 Microsoft Azure 之间的集成范围，该公司表示此举将使合作伙伴和客户更轻松地构建实时数据分析链接并开发生成式人工智能应用程序。
MongoDB 最近还宣布，他们正在将 MongoDB Atlas 云数据库与微软的 Azure OpenAI 服务集成，并在 Azure Marketplace 上推出其 MongoDB Enterprise Advanced 数据库管理工具。
MongoDB 表示，新的集成将为合作伙伴和客户在 Azure 上的数据开发提供更大的灵活性，特别是有助于满足人工智能和生成人工智能应用程序对数据爆炸式增长的需求。
结论
这些数据库技术中的每一种都是绝佳的选择，具有不同的风格和侧重点。虽然有些更现代、依赖开源并采用无服务器技术，但其他一些已经经受住了时间的考验，可能是老牌企业的首选。总而言之，GenAI 的崛起将使您存储和分发数据的方式比以往任何时候都更加重要 - 请明智地选择:)
