解决青少年学习的差距
在美国，有86％的中学和62％的高中缺乏全面的性教育计划（SIECUS），这使许多青少年在网上寻求健康信息，其中错误信息，偏见和隐私风险很普遍。联合国教科文组织在全球范围内报告说，许多地区的三个女孩中有两个进入青春期，而没有基本知识，这受到文化禁忌的阻碍，扼杀了公开的对话。这一差距不仅危害了个人的幸福感，而且危害了系统性健康不平等。
同时，越来越多地将AI工具视为敏感医疗主题的解决方案。 Talkdesk美国消费者医疗保健调查发现，有50％的受访者认为AI聊天机器人的非判断性质。但是，如果没有道德保障，人工智能冒着扩大偏见或损害隐私的风险，这是对政策制定者和研究人员进行审查的关注。
由UX设计师Weiting Gao领导的创新概念Besty.ai专门从事人工互动，他提出了一种具有创伤的AI驱动方法来实现青少年健康教育的方法。它设计为青少年的潜在伴侣，它试图用自己的话说为健康问题提供医学上准确的个性化答案。该框架优先考虑透明度，安全性和包容性，通过道德技术在传统教育中弥合了差距。通过利用AI的可扩展性在解决陷阱的同时，Besty.AI的目标是在关键发展阶段赋予青少年有可靠，无判断力的指导的能力。
为青少年支持人性化AI
建立信任和情感联系 - 至关重要的教育 - besty.ai设想AI“朋友”随着用户的发展。青少年可以个性化同伴的名字，声音和外表，从而促进熟悉度。该界面将软蓝色和紫色与温暖的口音混合在一起，以创造一个热情的，无威胁的环境。
多模式互动 - 文本，声音和视觉效果 - 确保了多种学习偏好的可访问性。创伤信息设计原理指南互动：语言是支持性的，触发器被最小化，并且反应是善解人意的。这与美国外科医生对维护青年心理健康的数字工具的重视一致。通过优先考虑情感安全，Besty.ai的设计可以帮助用户感到听到和尊重。
AI个性化和用户安全方面的伦理
随着AI采用的增长，Besty.ai将道德原则嵌入其核心：
- 解释性：答案将从经过验证的医疗内容中获取，避免AI“幻觉。”
- 人类的监督：该系统可以识别其限制，并在需要时将用户连接到专业人员。
- 缓解偏差：文化上多样化的数据集将确保包容性和战斗刻板印象。
- 隐私优先设计：数据保护协议优先考虑年轻用户的安全性。
这些支柱反映了全球伦理AI框架，同时解决了对错误信息和数据开发的紧急关注。与不透明“黑框”系统，Besty.ai对透明度的承诺建立了信任，这是青少年采用的关键因素。
承认负责AI创新
Besty.ai的道德设计框架从设计和技术社区中获得了好评。它因其以信任驱动的可访问性的概念方法而获得了红点设计奖，缪斯设计奖和UX Design奖，并由Red Dot陪审团成员Renke He强调“通过人类协作解决社会挑战的模型。”
高的更广泛的工作强调了她在道德创新方面的领导地位。她以人为中心的AI研究发表在计算和人工智能等期刊上，倡导UX框架，以建立对聊天机器人的信任。另一个项目 - 授予视觉障碍学生的无障碍教育工具 - 揭示了她对包容性设计的一致关注。这些努力激发了同龄人优先考虑AI发展中的道德和可及性。
道德AI在公共卫生及以后的作用
随着AI重塑公共卫生，Besty.ai体现了技术如何为公共利益服务。通过将技术严谨与同理心融合，它为AI提供了蓝图，以支持公平，包容性和问责制。在这个世界上有60％的K-12教师关心或不确定在教育中使用AI的世界（Pew Research Center），Besty.ai之类的解决方案不仅是创新的，而且是必不可少的。
Wewoing Gao的工作强调了以人为本的设计的变革潜力。通过将用户安全和道德完整性置于最前沿，Besty.ai不仅可以教育，而且可以赋予能力，这是一种与全球目标保持一致的愿景，以促进健康平等和数字福祉。
随着人工智能改造公共卫生，负责任的创新的紧迫性是普遍的。 Besty.ai通过将技术严格与同理心融合，为AI提供蓝图，以支持公平，包容性和问责制，以实现技术如何为公共利益服务。这些原则远远超出了健康教育的范围 - 建立在创伤的设计中的AI系统可以在工作场所培训，心理健康咨询和社区外展等领域促进信任和可访问性。
Wewoing Gao的工作强调了以人为本的设计的变革潜力。通过将用户安全和道德完整性置于最前沿，Besty.ai不仅可以教育，而且可以赋予能力，这是一种与全球目标保持一致的愿景，以促进健康平等和数字福祉。当行业努力应对AI的风险和奖励时，像Besty.ai这样的解决方案提醒我们，技术的真正力量不在于它可以做的事情，而是在应该做什么：提升，保护和团结。
