特斯拉放弃激光雷达和雷达传感器并仅使用摄像头的视觉信息已被证明是一个冒险的赌注。
受欢迎的 YouTuber 和前 NASA 工程师马克·罗伯 (Mark Rober) 最近展示了如何轻松地在现实情况下可能会被欺骗，这让人质疑该公司驾驶辅助技术的安全性。
对于特斯拉来说，仅依赖视觉数据是一个危险的步骤
埃隆·马斯克对激光雷达技术的强烈反对已被广泛报道。马斯克曾将激光雷达称为“愚蠢、昂贵且不必要”，因此他选择专注于基于摄像头的物体检测。但罗伯的新视频表明了该策略的固有风险。
激光雷达和雷达系统采用先进的传感技术在不同条件下精确识别物体，而特斯拉的纯摄像头系统在不利条件下会表现不佳。
马克·罗伯令人大开眼界的测试凸显了严重的失败
为了展示特斯拉 Autopilot 系统的缺点，Rober 将特斯拉与依赖 LIDAR 传感器、支持 Luminar 的雷克萨斯 SUV 进行了比较。测试结果令人震惊：
儿童人体模型测试：特斯拉没有足够的时间停下来，尽管它确实检测到了物体。汽车的紧急制动系统未能启动，罗伯的特斯拉最终撞上了人体模型。
雾雨模拟：特斯拉的摄像头很难在浓雾和雨中行驶，导致该系统在恶劣天气下毫无用处。
画墙错觉：在一次戏剧性的测试中，罗伯在特斯拉前面放了一幅墙壁大小的道路画。奇怪的是，汽车径直驶过，分不清真实的道路和画出来的幻象。
相比之下，支持 Luminar 的雷克萨斯 SUV 在所有测试中都表现完美，证明了激光雷达技术在提供安全方面的功效。
特斯拉的“完全自动驾驶”带来了更多风险
罗伯的揭露是及时的，因为特斯拉正准备发布其备受争议的“无监督”形式(FSD) 软件将于今年晚些时候推出。
根据马斯克的说法，这一迭代将使汽车能够在没有人类监督的情况下行驶，人们担心这可能会给驾驶员带来错误的安全感。
考虑到特斯拉的自动驾驶系统已经导致数百人受伤和数十人死亡，完全取消监管的想法令人恐惧。未来主义。
对特斯拉机器人出租车计划的可能影响
马斯克推出全自动机器人出租车服务的计划可能会进一步加剧这些缺点。如果没有激光雷达或雷达的安全性，特斯拉的系统可能无法应对实际驾驶条件的变化。
罗伯的实验强调了一点：特斯拉现有的基于摄像头的系统尚未准备好提供自动驾驶汽车所需的安全程度。
特斯拉车主和监管机构的安全问题
罗伯的实验结果加剧了监管机构和安全团体的担忧。特斯拉使用基于摄像头的系统归因于，包括联邦当局的调查和提问。
正如罗伯的实验所表明的那样，特斯拉方法的危险不仅仅是理论上的：它们是真实的，并且可能是致命的。
自动驾驶还能保证安全吗？
尽管特斯拉突破了自动驾驶技术的极限，但其基于摄像头的系统的明显缺陷也不容忽视。罗伯的实验给这家电动汽车巨头敲响了警钟，要求其在推出无人监管的 FSD 和机器人出租车服务之前重新考虑其战略。
在特斯拉堵住这些安全漏洞之前，全自动汽车的愿景仍然只是一个幻想，而不是现实。
