在AI助手和经纪人的快速发展的景观中,兔子很快成为了一个独特的球员,具有雄心勃勃的愿景,可以重新考虑人类与机器的互动。该公司最新产品最著名的“可以的小橙色AI盒子,”Rabbit R1也许是他们迄今为止最雄心勃勃的项目。 Rabbit刚刚开始升级其操作系统Rabbitos Intern,下一步是创建他们所谓的东西“一般多代理操作系统。”
兔子的实习生做什么?
Rabbitos实习生界面遵循Rabbit的未来派和极简主义的设计语言。它的左侧有一个侧边栏,显示了当前任务的名称,子任务,上传文件的分步分解以及在实习生正在工作时生成的文件。中间的主要工作部分可为您提供有关任务进度的实时更新,并作为您和代理商的主聊天窗口。如果您从左栏单击任何任务,则右侧的浮栏滑出,并显示代理为完成该任务所做的每个操作的详细信息。另请注意,您每天进行的剩余聊天数量显示在屏幕左下方 - R1用户在免费试用期间每天获得9个免费聊天,而其他所有人则获得三个免费。

我给实习生的提示是制作一个小动作跟踪Web应用程序,该应用程序可以识别特定的物体,例如手,眼镜和兔子R1。实习生没有问我其他问题,但确实与我确认了我是否想继续。然后,它开始逐步分解单个任务,分析需要完成的操作,然后执行它。整个任务大约需要30分钟,兔子告诉我这是因为这种用例的复杂性。更简单的提示可以在20分钟左右的时间内完成。
完成任务后,在“生成”部分,您可以将其作为zip文件或单独下载。筛选了未拉链文件夹中的10个以上文件后,我打开了index.html文件以打开新生成的网站。我的浏览器要求我允许访问相机,然后,当我的脸出现在屏幕上时,我很感兴趣。尽管在贸易展览会上看到了数百个面部识别演示,但除了我的自然语言提示外,从头开始建立功能性跟踪器感觉就像是个人成就。运动跟踪器界面看起来与兔子的演示视频略有不同,但总的来说,它确切地实现了提示所要求的。由于某种原因,它无法检测到我的水瓶,但它知道我的左手握住它。但是,嘿,如果实习生在第一次尝试时提供了这种质量的项目,我会很高兴。


我可能会继续与实习生一起玩,但总的来说,我对迄今为止所提供的一切感到满意。在编码方面,实习生当然比我了解更多。对于研究或进行审核之类的事情,它绝对比人类实习生更快。
共同建立基础和功能
我认为将兔子与众不同的是他们在构建基础设施和启动功能时的方法。兔子说,他们在过去的一年里为其代理系统建造了基础建筑。同时,他们为Rabbit R1设备推出了30多个无线更新。这种两管齐的方法似乎运作良好,因为与某些替代方案相比,Rabbitos实习生似乎更周到地处理复杂的代理流动。
多个的协调和计划能力“实习生”其系统中的代理旨在提供经过全面研究的结果。虽然兔子确实很快就移动并取得了艰难的开端,但他们在很短的时间内做了一个了不起的工作,建立了强大的后端系统 - 这种策略可以在扩展自己的能力并建立多代理系统时支付股息。
跨平台野心
兔子策略中最有趣的方面也许是他们对跨平台功能的愿景。尽管许多竞争对手都专注于特定领域,但兔子在不同环境中稳步扩大了覆盖范围。
该公司非常积极地建立了各种AI代理商,其中包括10月推出的通用网络代理Lam Playgrogn,以及2月预览的Android代理商。据报道,他们将这些代理能力合并为一个凝聚力系统。
集成挑战
将平台特定的代理集成到Rabbitos实习生中既代表机会又是挑战。如果成功执行,此集成可以创造一种无缝的体验,在该体验中,用户无需在不同的助手之间切换不同的任务,而是对当前零散的AI工具景观的可用性改善。
但是,实现这种整合的技术挑战不应被低估。创建可以在平台上有效运行,维护上下文并提供一致响应的代理人代表了一个重大的工程挑战。
通过迭代评估进度
令人鼓舞的是,兔子的发展方法是他们致力于持续改进的承诺。该团队在其产品上展示了一种持续的运输和迭代模式。 Rabbitos的实习生本身已经显示出有希望的能力,并且只能让公众尝试不到一周。 (相比之下,在本文出版时,中国平台手腕仍处于封闭状态,并且落后于许多诺言)
兔子还告诉我,他们将利用自由试用期收集用户反馈并对其进行调整“实习生。”如果做得好,这可能有助于基于现实世界的用法来塑造Rabbitos的未来发展,而不是对用户可能想要的理论假设。
基于兔子建立,迭代和改善其产品的速度,对我来说,他们可能仍然面临的任何挥之不去的批评似乎都没有道理。
展望:潜力和挑战
随着兔子继续将Rabbitos开发为更强大的多代理操作系统,仍然存在一些问题。他们可以成功地将各种平台特定的代理集成到真正的凝聚力系统中吗?他们能够在扩大能力时能够保持质量和可靠性吗?也许最重要的是,随着代理软件以如此疯狂的节奏迭代,他们将如何继续利用其硬件产品?
通用代理操作系统的概念仍然令人信服,因为从理论上讲,它简化了与日益复杂的数字环境的人类互动。只有时间会证明兔子的方法或苹果,Google,Meta,Amazon,Openai或任何初创公司的方法是否会实现这一愿景。
目前,Rabbitos实习生似乎是向前迈出的一步。随着AI竞赛继续升温,兔子的进步将值得关注。