亚马逊通过机器学习平台对其审核系统的算法进行了一些增强，以显示最新和最可靠的亚马逊评论，并更新了产品页面上的评分。
通过这些算法调整，亚马逊现在将更加重视通过评论所写的经过验证和最新鲜的客户评论，以确定要显示的最佳评论。
该更改还旨在通过网站的5星级评级系统来改善产品的整体评级，以反映当前的产品体验。如果经过验证的购买者将在使用数周后对设备的质量发布新的负面评论，则最初高评级的设备等级应更改。亚马逊先前根据所有评论的纯平均值显示了产品的分数。
亚马逊上周五在美国进行了更改，应以两种主要方式可见。首先，根据对客户评论最重要的评估的持续评估，机器学习平台将对网站上显示的评论的顺序进行排名并不断调整。其次，产品的整体星级评级现在将考虑到客户的有用票，无论审稿人是否经过验证的买家以及书面审查的年龄。
亚马逊也正在测试一个将会允许客户根据其特定属性（例如耐用性和电池寿命）来评分具有数值评级的产品。
由于客户在购买前无法测试或触摸亚马逊产品，因此大多数亚马逊买家经常依靠显示的5星级评级系统，并阅读其他客户的书面评论以提高商品质量。 20多年来，客户评论一直是亚马逊在线产品销售中成功的重要贡献者。
亚马逊发言人朱莉·劳（Julie Law）陈述在实施之前，对新平台进行了密切监控，并且该系统将根据其从编码所有客户评论中不断学习的能力而随着时间的推移而改进。这一最新举措还旨在打击产品页面上的虚假评论。
去年4月，亚马逊针对一组现场运营商提起诉讼，这些现场运营商发布了伪造的四星级和5星客户评论其产品，以便亚马逊客户可以购买它们。
基于所考虑的新因素，计算产品得分中机器学习平台的确切分级系统很可能仍然是避免供应商作弊系统的商业秘密。
