Facebook的认可技术变得如此先进,以至于很快就不需要看到一个人的脸就知道他们是谁。
该技术正在通过Facebook测试新算法,而不是使用面部功能来识别一个人,而是使用发型,身体形状,姿势甚至服装等事物。
“我们使用了很多线索。即使您从后面看着它们,人们都有特征性的方面,”说Facebook人工智能团队负责人Yann Lecun。 “例如,你可以很容易地认识马克·扎克伯格,因为他总是穿着灰色的T恤。”
为了测试新算法,团队拉在Flickr的40,000张照片中,所有这些照片都是公开的,其中一些显示了一个人的身体,包括他们的脸,而另一些则部分遮盖了脸。测试后,该算法能够检测到一个人的精度为83%。尽管有关此功能的详细信息有些稀缺,但83%的成功率肯定令人印象深刻,尤其是考虑到最终,它可能会成为用户方便的工具。
当然,Facebook将在不久的将来实施此功能,以尝试继续说服用户他们应依靠Facebook来满足其所有照片需求。该公司甚至最近推出了一个名为MOMENTS的新应用,该应用程序通过在人的图书馆中扫描这些应用程序并使用面部识别技术来帮助用户轻松分享照片。
但是,该软件的含义比简单地帮助用户要深一点。如果面部识别技术不足以引起隐私问题,那么这种新算法肯定会。有时,人们试图故意隐藏相机,但是如果Facebook知道该人是谁,那对某些人来说可能是一个严重的问题。
为了避免提出严重的隐私问题,这对于在Facebook的识别功能中实施更复杂和先进的技术之前要进行的谈判和协议将很有用。当然,Facebook不太可能等待任何形式的共识,即使它确实在等待谈判进行,反对派的团体不可能就此问题达成协议。
实际上,Facebook的新时刻应用程序一直在成为新闻头条,不仅是为了发行,而且是为了禁止由于使用的面部识别技术,在欧洲。