只需点击几下鼠标即可为旧黑白照片着色的在线工具早已不是什么新鲜事了。如果有的话过多在网络上，人工智能和机器学习领域取得的进步现在使得获得更精确的结果成为可能。
Palette.fm 是一个新产品，由瑞典开发者 Emil Wallner 创建，允许您通过选择不同的着色滤镜来自动为黑白照片着色。为了实现这一目标，该工具基于深度学习模型，因此它能够猜测图像中可见元素的可能颜色。但为了确保它提供接近现实的色彩，它还能够考虑书面描述中给出的信息。
由书面描述指导的着色
使用 Palette.fm 简直就是小孩子的游戏。该网站可以立即使用，不需要登录或注册。将图像拖放到网站界面后，它会分析该图像并显示其认为识别的内容的简短描述。同时，它通过应用基本模型来显示各种可能的着色。然后，您可以自由尝试建议的其他着色滤镜来修改获得的结果。
如果获得的结果不适合您，您可以使用自然语言编辑工具自动生成的描述。因此，您可以更正该工具认为已识别的内容，最重要的是添加其他信息，平台的人工智能将根据这些信息来调整生成的色彩。
Palette.fm 的开发者目前允许其网站免费访问，但打算很快提供需要付费的附加功能。平台上提交的图片的保密性如何？在该网站的主页上，开发商明确表示不存储用户发送的图像。
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作者：歌剧
来源 ： 技术艺术
