Apple Intelligence：苹果的人工智能模型是由谷歌芯片训练的

功能苹果情报不会随 iOS 18 和 macOS Sequoia 的最终版本一起交付给公众。您将不得不等待 iPhone 和 iPad 操作系统的 18.1 版本以及 Mac 的 macOS 15.1 版本。昨天，厂家给出了预览该地区的用户将等待什么，至少是那些不住在欧洲的用户，他们将被剥夺至少到今年年底。

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苹果不仅提供了测试版iOS 18.1和 macOS 15.1。公司还拥有发表一份新技术报告揭示了一些值得注意的事情。首先，为 Apple Intelligence 开发的语言模型已被归类为“Apple 基础模型”（AFM）这一术语。

已经开发了两种模型：“AFM-on-device”，设计用于在设备上本地操作，拥有 30 亿个参数。大致对应于双子座纳米2号（32.5亿个参数）也可以在本地使用。第二种模型“AFM-服务器”，正如其名称所示，旨在在服务器上使用，同时尊重私有云计算的机密性框架。

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这两个模型受益于基本的预训练，即来自“高质量”数据集的初始训练：许可数据、来自 GitHub 上开源存储库的代码、通过许可证公开访问的数据集……甚至是开放网络。让小出版商懊恼不已谁在这场大掠夺中没有发言权。

苹果解释说，这种训练是在 TPU（张量处理单元）集群上进行的，因此是在谷歌芯片上进行的。这是一个令人惊讶的结果，因为该行业的很大一部分——OpenAI、微软、Anthropic——都依赖 Nvidia GPU。谷歌、Meta、甚至甲骨文都获得它来开发自己的人工智能系统。苹果选择了谷歌，或许是因为需求量很大的英伟达根本没有任何 GPU 可以卖给苹果！

AFM-on-device 是本地模型，在 2,048 个 v5p TPU 芯片的“切片”上进行训练，这是去年 12 月推出的最新版本。 AFM 服务器训练是在 8,192 个 TPU v4 芯片（可以追溯到 2021 年）上进行的，不知道苹果是否完全控制它们。但如果谷歌生产自己的人工智能芯片，那么搜索引擎也是英伟达的大客户，而苹果的生成式人工智能模型还没有（至少目前还没有）。

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