人工智能需要大量的水:GPT-4(ChatGPT 的最新版本)在爱荷华州进行训练,微软利用当地河流来冷却其数据中心。 2021 年至 2022 年间,该公司的用水量将增加 30%。对于 Google 来说,这一数字要高出 20%。在地球持续升温之际,这就带来了一个问题。
当我们想到ChatGPT 或其竞争对手,我们想象超级计算机和半导体。但我们常常忘记,数量淡香水用于训练生成式人工智能工具的温和钛合金。去年4月,美国两所大学研究人员进行的一项研究就已经敲响了警钟。 9月9日,我们了解到美联社其他科学家已经仔细研究了人工智能系统的耗水量d'OpenAI 和 Microsoft。尽管他们的研究尚未发表——他们承诺将在今年年底前完成——但他们的初步结果证实了之前研究的结果。
据这些研究人员称,开发该公司聊天GPT和软件巨头投资了数十亿美元必须使用大量的水来教人工智能生成文字或代码。为此,两个合作伙伴从美国爱荷华州中部的浣熊河和得梅因河采购物资。美国这个州很少有人知道 GPT-4 “实际上是在得梅因市以西的玉米地旁边建造的»,一位微软高管最近在我们的同事引用的一次演讲中如此宣称。
如果温度超过29.3°C,则需要水
构建大型语言模型需要大量计算,这些计算除了耗能之外,还会产生大量热量。 ChatGPT 的背后,你必须想象一下容纳数据中心和计算机服务器的巨大仓库。然而,在夏天,那里的温度会迅速上升——如果升得太高,中心就会过热,计算机就会关闭。为了避免这种情况,必须对它们进行冷却。
该公司在我们同事引用的一份公开声明中表示,虽然爱荷华州的空气足以在一年中的大部分时间将热量从建筑物中带走,但每当温度升至 80 华氏度以上时,就需要水。水将有助于将整个基础设施的温度保持在合理的水平。重要的一点:你需要淡水,而不是盐水,因为盐水可能会导致“腐蚀、水管堵塞和细菌滋生», 强调了四月份发表的研究。在全球变暖时期,来自融雪的淡水供应量预计将减少,这足以构成一个真正的问题。根据发表在《自然》杂志上的一项研究,过去三十年来,世界上一半以上的湖泊和水库的水量已经减少。科学去年五月。
您写下 5 到 50 个提示:这需要半升水
加州大学研究员任少雷和他的团队着手计算 ChatGPT 对环境的影响。根据这些研究人员的说法,每次你询问时,对话代理都会吞下半升水5 和 50 个问题(或提示)。四月份的研究估计每次达到阈值时,ChatGPT 都需要同样的 500 毫升水20 至 50 个问题被穿越了。半升似乎并不过分。但研究人员从本质上解释说,我们必须考虑数百万 ChatGPT 用户会提出 20 多个问题。
对于接受我们同事采访的任少雷来说,“大多数人不知道 ChatGPT 固有资源的使用。但是,如果您不了解资源的使用情况,我们无法帮助您保护它们»。
2021年至2022年间用水量增加34%
人工智能巨头的最新报告证实,他们消耗的水比生成人工智能时代之前更多。微软估计根据其最新环境报告,2021 年至 2022 年间,全球用水量增加了 34%。对于研究人员来说,这种增长的原因很明显:就是人工智能。谷歌的情况也是如此,据数据显示,谷歌的用水量增加了 20%其报告于 2023 年 7 月发布。
在微软与 OpenAI 的合作中,微软需要提供训练 AI 模型所需的计算能力。因此,这家软件巨头开始在爱荷华州西得梅因市建设数据中心,该市拥有 68,000 名居民,该公司已经在那里拥有基础设施。 5 月下旬,微软总裁 Brad Smith 证实该公司已经建立了“先进的人工智能超级计算机数据中心» 在美国这个州。目标是让 OpenAI 能够训练第四代模型 GPT-4。
该公司还计划今年在那里开设第四个和第五个中心。但可能没有第六个中心,正是因为夏季大量取水。根据一个水管理公司于2022年4月发布的文件、“西得梅因水厂”、城市和管理公司“不会考虑未来的数据中心项目» Microsoft 仅满足一个条件。这将是必要的“展示并实施可显着降低当前水平的峰值用水量的技术”。目标是保持供水以满足居民和当地企业的需求。
来源 : 美联社