仅靠人工智能是否能够应对寻找持久解决方案来正确养活整个地球的挑战？谷歌显然愿意相信这一点。事实上，山景公司已经成立了两个研究小组，其职责是绘制印度农田和供水点的地图。目标？努力提高该国的可持续性和农业产量。
印度14亿居民中有一半依靠农业为生。该国可能拥有世界第二大耕地面积，但必须做出调整以提高农业产量。为了生产足够的粮食来满足自身需求并满足出口国的需求，该国将不得不面对气候挑战。印度必须适应气候变化，并且必须与导致气候变化的集约化农业方法划清界限。
谷歌人工智能用于更好地理解农业数据
对于谷歌来说，如果没有更好地了解当地的农业景观，就无法应对这一挑战。为此，谷歌研究团队利用卫星图像并使用机器学习模型来划分每个领域的边界。通过对每个农田、林地和灌溉结构（水体、水井等）的表面积的全面了解，谷歌希望能够预测未来的干旱。
研究人员团队还在研究景观监测模型。通过确定农作物的类型、田地的大小，甚至是地块与水点的距离，研究人员希望获得田地当前和未来产量的详细图像。通过添加不同时期地块附近可用水量的信息，将有可能制定干旱期间的水管理策略。
谷歌确信，通过监控工具，他们可以掌握每个田地的完整作物历史，农民可以限制水资源浪费，同时提高作物产量。
来源 ： 谷歌
