赛道不是很大。安排了一些地块来创建临时电路。我们位于慕尼黑国际会议中心的室外空间之一，Nvidia 的欧洲开发者大会就在这里举行。
如果我们出去，不是为了享受巴伐利亚的空气，而是为了观看有趣的表演。静静地进行迷你电动方程式激流回旋并转弯。由于赛道不是很宽，除了在直道路段有几次加速外，电动赛车以惊人的缓慢速度完成一圈。但引起人们注意的是它们的最后一个特点。没有人在驾驶。此外，有些人没有。这些是自动赛车。
对这一景象印象深刻和高兴，很难不说那些最有趣的人是开发它们的学者。
学生方程式赛车，一项全球大学竞赛
如您所知，许多汽车制造商和设备供应商正在与大学合作，解决与自动驾驶汽车（例如）或任何案例研究用例相关的问题。
Nvidia 是为这些学生提供技术和财务支持的“大公司”之一。在这种情况下，它是斯图加特大学、因戈尔施塔特大学和卡尔斯鲁厄大学的赞助商之一，作为“学生方程式”的一部分。
这是一个相当含糊的名称，指的是小型电动和 100% 自动驾驶单座赛车比赛，来自世界各地的大学参加比赛，其中德国约有 20 所大学。回到展台后，我们可以近距离观看这些有趣的迷你一级方程式赛车，或者更确切地说，电动方程式赛车。有一点是不变的：他们装备精良。
三个单座赛车都以大致相同的方式配备了多个摄像头和 GPS 电路，以帮助您在赛道上找到方向。斯图加特大学和卡尔斯鲁厄大学的汽车因配备激光雷达而与众不同：第一辆车有一个，第二辆车有两个。
另一方面，没有一个集成超声波传感器，但它们的自主性所必需的计算能力都归功于 Nvidia 的 Drive PX 2 平台。一种最终非常紧凑的设备，用于追寻额外的克数，以确保达到他们所需的 20 公里自主行驶里程。
与普通尺寸的自动驾驶汽车一样，这些小型车型在学生方程式赛车比赛的框架内受到真正的限制。
例如，在现场我们被告知，每辆车必须配备紧急制动系统，与主电网分离（以防发生故障），并通过无线电遥控器进行远程控制。
同样，每个“稳定”选择了不同的系统。卡尔斯鲁厄大学正在测试一种空气制动系统，该系统可以在出现问题时启动制动器。因戈尔施塔特一侧使用二级电网。斯图加特的学生则使用液压系统。
最后，在性能方面，这些车的最高时速为 120 公里/小时，与竞争对手的车辆相比显然还有很长的距离。。但向我们展示该项目的学生显然并不缺乏热情……时间站在他们这一边。
