谷歌效仿 OpenAI、微软、亚马逊或 Meta，推出了人工智能竞赛。山景城巨头揭开了面纱Bard，生成式人工智能注定要彻底变革使用谷歌搜索引擎。不幸的是，这个由 Google 设计的语言模型提供支持的聊天机器人并没有像 ChatGPT 那样引起人们的热情。尽管更新据第一批测试人员估计，Bard 仍然比 OpenAI 的对话机器人更加有限。
研究和咨询公司 SemiAnalysis 分享之前在 Discord 上泄露的一份内部文件显示，谷歌并没有受到 ChatGPT 背后的初创公司 OpenAI 的特别威胁。相反，这家搜索巨头必须担心开源人工智能的崛起。
谷歌和 OpenAI 被抛弃了吗？
这份报告的标题是“我们没有护城河，OpenAI 也没有“， 任何一个“我们没有进步，OpenAI 也没有”，由 Google 研究员 Luke Sernau 于 2023 年 4 月撰写。在他眼中，Google 和 OpenAI 无法在 AI 竞赛中获胜：
“令人不安的事实是我们无法赢得这场军备竞赛，OpenAI 也不能”。
对于 Luke Sernau 来说，谷歌和其他公司的解决方案受到了威胁开源社区。研究人员认为，谷歌过于关注 OpenAI 和微软等竞争对手，而大量开源替代品正在涌现。这“第三派”研究人员警告说，在这家搜索巨头不知情的情况下，它已经远远领先于科技巨头。
开源人工智能的优势
尽管 ChatGPT 仍然是最流行的生成式 AI，但许多开源聊天机器人，任何开发人员都可以访问。让我们以 Koala 为例，它是一种在完全免费的数据库上训练的语言模型。 Koala 由伯克利大学开发，可以让您模拟对话并回答对话者的问题，就像 ChatGPT 一样。我们还将提到 GPT-J，这是一种已被许多服务使用的开源语言模型。
“开源模型更快、更可定制、更保护隐私且更高效”，指定卢克·塞尔瑙。
Llama 在 Pixel 6 上以每秒 5 个令牌的速度运行，这要归功于@koansin pic.twitter.com/ZCGbt3X9RE
— 安尼什 (@thiteanish)2023 年 3 月 14 日
许多开源人工智能也可以在计算机或智能手机上流畅运行。像 Bard 或 ChatGPT 这样的人工智能需要大量的计算能力和服务器。这是大型语言模型的主要缺陷之一，“减速”谷歌及其竞争对手。
虽然需要更少的电量，但开源 AI 的性能与 Bard 或 ChatGPT 相似甚至优于 Bard 或 ChatGPT。这位工程师补充道，目前，主要的语言模型产生的响应质量比免费解决方案更好。但差距正在迅速缩小。
为什么开源人工智能突然发展起来？
研究人员通过泄露的信息来解释开源人工智能的繁荣骆驼, 倒大语言模型元人工智能。这种语言模型由 Meta 设计，是开源的，面向研究人员，完全基于公共数据。他发现自己可在网络上免费访问他的演讲结束后不久。现在，任何互联网用户都可以在自己的计算机上运行该模型并与聊天机器人交谈，而无需连接互联网。
利用这种语言模型，开源社区快速开发出了令人印象深刻的、硬件友好的生成人工智能。一些研究人员甚至只用一台电脑就解决了与人工智能相关的基本问题。对于卢克·塞尔瑙来说，“获得足够高质量的模型引发了世界各地个人和机构的一波想法和迭代”。
据研究人员称，同样的事情也发生在基于人工智能的图像生成器。 Stable Diffusion 是一种源代码开源的生成器（尽管该技术不是开源的），它的成功已经盖过了 OpenAI 的 Dall-E 等授权解决方案，后者已变得越来越多“无关紧要”。
他对专注于 ChatGPT 浪潮的谷歌未能预测开源聊天机器人的出现感到遗憾。为了迎头赶上，山景城巨头必须“多加注意”到社区的工作。谷歌不应该与开源竞争，而应该与开发人员合作并限制其语言模型的规模。这也是Meta选择的做法。
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作者：歌剧
来源 ： 半分析
