由于人们对人工智能的热情，对 NVIDIA 产品的需求持续增长。黄仁勋领导的公司现在在股市上领先于亚马逊。她有在本周中旬发布财务业绩的同时举办了这一活动;昨天创下华尔街新纪录，单日估值增加2770亿美元。这种增长的驱动力不是GeForce显卡，但用于数据中心的 cGPU，例如 H100。 NVIDIA 预计其下一代 Blackwell 的需求将远远超过供应。
AI，NVIDIA 的引擎
在公司业绩发布之际，其财务总监科莱特·克雷斯 (Colette Kress) 告诉投资者：“我们预计我们的下一代产品将受到供应限制，因为需求远远超过供应”。
对于下一代，Colette Kress 指的是 Blackwell，它将接替 Hopper 的架构。 Hopper 推出了 H100 或最近的 H200 等产品。这种架构仅限于服务器； GeForce RTX 40 系列则采用 Ada Lovelace 架构。
根据该公司的路线图，第一个 Blackwell 解决方案计划在 2025 年之前完成。显然，到那时，围绕人工智能的兴奋可能还没有消退……
事实上，H100 的需求已经超过供应。瑞银分析师最近的一份报告显示，H100 80 GB GPU 的交付时间现在需要三到四个月，而到 2023 年，等待时间将接近九到十个月。中国等某些国家的 H100 和 H800 出口限制可能会影响 H100 和 H800 的性能。并非不相关，尽管实际上供应并没有完全切断。
报价在开始时必然受到限制
Blackwell 芯片似乎正在进一步提高人工智能工作负载的性能。在设计方面，Blackwell将迎来MCM（多芯片模块）在 NVIDIA。与单片 GPU 相比，此功能将最大限度地提高硅级产量，从而提高生产率，尽管 MCM 解决方案的封装也更复杂，因此风险更大。
无论如何，正如黄仁勋指出的那样，新产品的推出涉及增加但线性的生产。如果需求量很大，就必须延迟才能满足所有客户（当然，除非你在推出前积累了几个月的库存，但这对公司来说是完全荒谬的做法）。
“正如你所知，每次我们推出新产品时，我们都会从零到一个非常大的数字，这不可能一夜之间发生。 [...] 目前我们正在生产 H200，在产量增加期间没有办法满足短期需求。”
简而言之，NVIDIA 客户被警告：要想获得独家新闻，他们必须立即获得订单。
