这是人工智能的大赢家。 GPU 领域的全球领导者 Nvidia 报告了出色的第二季度业绩，这是由全球对其芯片的需求推动的，这些芯片为 ChatGPT 或 Bard 等生成人工智能 (AI) 系统提供动力。其净利润一年内增长了……845%。
英伟达：如果这个名字对你来说没有任何意义，那么很快就不再是这样了。这家美国制造商电子芯片不像苹果或谷歌那样为公众所知，但却是人工智能竞赛中的大赢家。 8 月 23 日星期三，在公布最新季度业绩后，这家加州公司内部迎来了庆祝活动。因为如果这家半导体行业的世界领导者已经表现良好，甚至非常好，那么它实际上就打破了经济学家的预测，这主要归功于人工智能该公司的图形芯片是在其圣克拉拉工厂设计的，对于训练生成式人工智能至关重要。
美国巨人处理器几个小时前，该公司宣布，2023 年 5 月至 7 月期间，其营业额比去年同期翻了一番：这一金额达到 135 亿美元，而分析师估计为 110 亿美元。该集团净利润为 62 亿美元，与一年前的 6.56 亿美元相比，增长了……845%。
A100 和 H100 对于训练生成式 AI 至关重要
黄仁勋这位 30 多年前联合创始人该集团的人在 8 月 23 日星期三与分析师举行的电话会议上对这些创纪录的业绩表示欢迎。该公司长期局限于视频游戏显卡的制造，十多年前就有了转向人工智能的好主意。目前，该公司的估值已超过 1 万亿美元，并加入了股票市场上最有价值公司的独特俱乐部，其中包括苹果、字母表和亚马逊。
因为为了发挥作用，人工智能需要大量的图形处理器（GPU 或图形处理单元），目前由 Nvidia 设计，由台湾巨头台积电制造。这家圣克拉拉公司很早就（远远早于其他公司）就押注于人工智能。 2007 年，该公司开始在 Cuda 上投入巨资，这是一种允许 GPU 计算能力用于图形处理以外的事情的编程语言。足以为未来的 A100 和 H100 做好准备，如今它们可以训练生成式 AI，例如 OpenAI 的 ChatGPT 及其所有竞争对手。
该公司对未来几个月持乐观态度
结果：该团队几乎是当今唯一一家设计出所有 AI 巨头都购买的 GPU 的团队。面对这一观察，这家美国公司非常乐观：它认为未来几个月的增长应该更加惊人。值得注意的是，因为“这十亿美元的数据中心（目前世界上存在的数据中心，编者注）正在转向加速计算和生成人工智能»，解释了英伟达首席执行官在电话会议上。该公司预计第三季度营收为160亿美元。
尽管有这些绿灯，这家加州公司知道它不能满足于现状。紧随其后的是其他芯片巨头，例如英特尔和AMD。它还可能面临其他困难，例如美国出口限制导致其无法向中国出售芯片。该国现在几乎占其收入的四分之一。
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来源 ： Nvidia 季度财务业绩、新闻稿
