体育数据的分析和存储已经存在，但是一家法国公司刚刚用一种独特的解决方案对利物浦足球俱乐部产生了重大打击。
这位年轻的巴黎公司Skillcorner已经开发了一个大脑，可以在比赛中实时分析球员的行为。但是，当像Sportradar这样的历史演员与记笔记的操作员手工做到这一点，或者其他人使用专门放在体育场边缘的GPS和相机时，Skillcorner AI很满足于...在电视上观看比赛。
«有许多体育数据分析解决方案，但是该设备仍然很重“ Skillcorner的创始人兼首席执行官Hugo Bordigoni解释说。”这些解决方案的范围始终受到限制：例如，利物浦这样的俱乐部永远无法访问OM GPS的数据。 SkillCorner能够拥有与GPS相同类型的数据，但具有仅基于电视视频的非突破性解决方案。»
观看AI和“评论”比赛
如您在Skillcorner提供给我们的演示视频中所见，他的计算机视觉算法（图像分析）和深度学习（深度学习）不仅允许识别玩家，定位和关注他们，还可以分析他们的游戏和存储数据。
显然：他们对比赛的AI外观和评论。 “”我们只有能够在世界上任何团队或球员的任何团队或球员中提供监视数据（跟踪），因为所有比赛都在电视上播出»，Hugo Bordigoni继续。
您可以想象，要运行功能强大的算法并存储这样的数据量，您不应指望Raspberry Pi或Mémé笔记本电脑，但很严重，重型。
利物浦的永久服务器点，但是在AWS中在云中100％运行（Amazon Web Services，NDR）。”。GPU为这种工作滚动»，即NVIDIA V100，GPU专门用于服务器世界，每个服务器的花费为10,000欧元。计算怪物登陆“伏尔塔” GPU，其中包括5120个CUDA核，640个张量芯和32 GB的HBM2存储器。所有在深度学习操作中都提供112个TFOP的力量。我们告诉你，沉重。
因此，Skillcorner解决方案可以按需进行分析和数据，这在足球界是必要的。 “”我们有很大的需求：在一周中上午8点至下午5点的一天中，什么都没有。因为没有会议。然后突然之间，我们需要在比赛的周末数十个GPU的力量。»，爆炸休·博尔迪戈尼（Hugh Bordigoni）。
将来，解决方案可能会受益于专门用于AI类型的芯片英特尔·诺尔瓦娜（Intel Nervana）更多的 ”据我们所知，云解决方案供应商尚未获得它们»。
所有公共运动都可以分析
足球是一项在经济上如此丰富和简单的运动，以至于它通常是其他运动的实验室。因此，如果已为圆球开发了系统，“ L解决方案可以适应所有其他集体运动。大多数技术砖都是相似的：玩家的检测，玩家的识别，对摄像机位置和角度的估计。但是，有必要对某些复杂运动（例如橄榄球）进行认真调整购物中心混合是挑战。但是这项运动并不是初创公司的优先事项。
«我们目前正在专注于足球，以增加收集的数据深度，并将新产品带给客户。我们的第二项运动很可能是篮球进入美国市场»，非常喜欢数据，并且俱乐部与许多分析师互动以计算通过，篮板，运球。最终，Skillcorner可以通过观看电视比赛来收获的信息。
