数字变焦在图像质量方面可能会经历巨大的演变。如果制造商已经在使用与人工智能（机器学习等）相关的技术来提高数字变焦的质量，那么研究人员就开发了一种新方法，不再使用 Jpeg 文件，而是使用原始文件（也称为 RAW 格式）。
事实上，来自美国伯克利大学、香港科技大学和英特尔实验室的研究人员已经证明，Jpeg 文件对于算法来说过于近似，这导致图像质量比使用 RAW 文件时要严重得多。
RAW 格式需要更多的处理能力来读取，因为它需要解释，比 Jpeg 文件包含更多的信息。数据的过剩使得建立更精细的模型成为可能，并提供更相关的图像放大算法（数字变焦的基础）作为输出。
在科学文章的图像上，我们可以清楚地看到他们的图像（表示为“我们的”）的细节水平要高得多，这可以通过算法可用的颜色深度更大来解释 - Jpeg 中的 8 位, RAW 文件为 12 至 14 位。
研究人员的工作促使他们开发出计算变焦——这是描述数字变焦的奇特词，其中图像的放大倍数仅基于计算，而不是焦距的物理变化——范围从 4 倍到 8 倍。研究人员是否可以调整这些算法以便它们可以在我们的智能手机上运行还有待观察。
来源 ：图像传感器世界
