大型科技公司的打击力量人工智能(IA) 摧毁了公共和大学研究中心。这是三位研究人员的想法麻省理工学院（MIT），谁在发表的文章中提出警报科学3月2日。研究人员解释说，几十年来，该领域的研究都是由公共研究中心和私营部门研发团队。但今天情况发生了变化。
他们写道，该行业的影响力越来越大，这应该让公共当局感到担忧。因为该行业的大部分资源和知识现在掌握在大约十个个人和公司手中。这篇科学文章的作者估计，他们将定义明天的产品和应用，这意味着所有涉及公共利益风险的应用将变得越来越罕见。
资金失衡
这 ”接管工业» 首先可以从公共和私人对人工智能的投资层面进行观察。研究人员解释说，要继续该领域的研究需要资金，而公共部门无法跟上，并以开放人工智能，位于 ChatGPT 的起源。该结构最初是一个非营利组织。当时他的目标不是创造利润，而是让全人类从他的劳动成果中受益。四年后，微软向其投资了近十亿美元。 OpenAI 已经改变了自己的地位，成为“有上限的营利组织”。原因是：有了这笔资金，她能够“迅速增加计算投资并雇用更多人员 工程师数量»。
这个例子说明了公共和私人融资之间日益明显的不平衡，强调了科学家们的观点。虽然私营部门已投资3400亿美元2021年，美国政府机构在该领域的投资近1,5十亿美元，欧盟委员会1十亿欧元。
缺乏控制、被忽视的部门……
被质疑的是金融时报,该文章的三位作者之一努尔·艾哈迈德 (Nur Ahmed) 解释说，公共资金并没有使建立像 GPT-4 这样的大型语言模型成为可能。因为这种人工智能需要大量的数据和计算能力，而只有谷歌、微软和亚马逊等大型科技公司才能获得这些数据和计算能力。这意味着研究人员无法重现这些公司构建的模型，因此无法分析它们以检查是否存在偏见或偏见等。
研究人员认为，另一个后果是，服务于公众利益的企业人工智能技术的“公共”替代品将越来越少。公司确实会寻求赚取利润并出售他们的服务：分布式人工智能研究所的研究主任、“道德人工智能 »谷歌公司受到质疑金融时报。她解释说，保护生物多样性、气候科学或农业等主题并不是制造商当前研究的重点。
我们如何才能减少这种工业对人工智能的束缚？科学家们呼吁为公共部门提供更多资源，包括为研究人员提供工资，以便他们有更大的动力留在公共部门。麻省理工学院的一项研究显示，70% 的人工智能博士最终进入了公司——2004 年，这一比例只涉及 21% 的博士生。自 ChatGPT 革命以来，这一比例肯定有所增加。减轻工业界对人工智能控制的另一种方法是：建立学术界专用的数据中心。
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但最重要的是，研究人员要求公共当局做出反应，他们可以汇集资源：足以达到创造满足公共利益的替代方案所需的水平。文章作者写道，这也是为了保证目前市场上人工智能的控制能力，并回顾说，如果不采取任何行动，那么这几家公司将独自拥有定义明天人工智能的特权。
来源 ： 文章发表在《科学》杂志上，标题为：“工业对人工智能研究的影响力日益增强”
